如何在Matplotlib中的可自定义位置设置颜色条上的枢轴？

Question

我在使用Matplotlib色条方面遇到了一些麻烦，也许我不了解文档（我不是母语为英语的人）或其核心概念。

假设我有一个数据矩阵（形状，N * 2）。我想制作一个这个数据的散点图，并在float中添加一个基于标签列（N * 1）的颜色方案。我知道如何使用colorbar和scalarmappable。

但是，我对此标签列中的某些透视值感兴趣，并希望将这些值显示在颜色条的某个有趣位置。例如，标签值0，我想将它定位在1/3位置或中间位置 - 我选择的颜色栏中可以有白色或灰色。

但是如果我理解正确的话，colorbar只会从[min，max]中的原始数据中获取映射在[0,1]中的数据数组。在这种情况下，我感兴趣的数据透视值将在某个地方随机结束，除非我非常仔细地定义我的规范化函数。

因此，为了我的透视值，我更喜欢的白色颜色位于颜色条的中间，我必须定义标准化函数，它不仅标准化我的数据，而且还使透视值在0.5的位置。

对于我有限的Matplotlib经验，这是我所知道的解决方案。

理想情况下，假设我有一列浮点数据，我可以选择一些枢轴值，并给它们一些特殊的位置。然后我将它们标准化并提供给色彩图。然而，颜色条，我可以为我之前定义的那些特殊位置设置特殊颜色。并使用正确的刻度定位器和刻度标签获得相应的颜色栏，表示我的特殊枢轴值。

我正在寻找一种更简单的方法（来自标准的lib），我可以使用它实现这一目标。

Answer 1

如果您可以发布您想要制作的情节，将会非常有帮助。但根据我的理解，你只想在一个或多个特定位置对色条做一些事情。这很容易，以下案例显示了将文本字符串写为0.5的示例。

x1=np.random.random(1000)
x2=np.random.random(1000)
x3=np.random.random(1000)
plt.scatter(x1, x2, c=x3, marker='+')
cb=plt.colorbar()
color_norm=lambda x: (x-cb.vmin)/(cb.vmax-cb.vmin)
cb.ax.text(0.5, color_norm(0.5), 'Do something.\nRight here', color='r')

如果要在颜色条的正好1/3高度处设置值0.5，则需要使用cb.set_clim((cmin, cmax))方法调整颜色条限制。将有无限可能的(cmin, cmax)符合您的需要，因此需要额外的约束，例如保持最小值不变或保持最大值不变或保持最大最小值不变。