java Lambda与Anonymous类之间的执行时间差异很大

时间:2013-09-25 09:33:56

标签: java performance lambda closures java-8

我很好奇在同一个匿名类中创建java8 lambda实例的性能。 (在win32 java build 1.8.0-ea-b106上执行测量)。我创建了一个非常简单的示例,并测量了java在创建lambda表达式时是否提出了new运算符的一些优化:

static final int MEASURES = 1000000;
static interface ICallback{
    void payload(int[] a);
}
/**
* force creation of anonymous class many times
*/
static void measureAnonymousClass(){
    final int arr[] = {0};
    for(int i = 0; i < MEASURES; ++i){
        ICallback clb = new ICallback() {
            @Override
            public void payload(int[] a) {
                a[0]++;
            }
        };
        clb.payload(arr);
    }
}
/**
* force creation of lambda many times 
*/
static void measureLambda(){ 
    final int arr[] = {0};
    for(int i = 0; i < MEASURES; ++i){
        ICallback clb = (a2) -> {
            a2[0]++;
        };
        clb.payload(arr);
    }
}

(完整的代码可以在那里:http://codepad.org/Iw0mkXhD)结果是可以预测的 - lambda赢了2次。

但实际上很少转变为closure显示lambda非常糟糕的时间。匿名课程赢了10次! 所以现在匿名类看起来像:

ICallback clb = new ICallback() {
        @Override
        public void payload() {
            arr[0]++;
        }
    };

lambda的确如下:

ICallback clb = () -> {
            arr[0]++;
        };

(完整代码可以在那里:http://codepad.org/XYd9Umty) 任何人都可以解释一下为什么在处理闭包时存在如此大(差)的差异?

1 个答案:

答案 0 :(得分:26)

更新

一些评论想知道我的底部基准是否存在缺陷 - 在引入大量随机性(以防止JIT优化太多东西)之后,我仍然得到类似的结果,所以我倾向于认为它没问题。

与此同时,lambda实施团队遇到了this presentation。第16页显示了一些性能数据:内部类和闭包具有相似的性能/非捕获lambda的速度提高了5倍。

并且@StuartMarks发布了这个very interesting link来解析lambda性能。底线是JIT后编译,lambdas和匿名类在当前的Hostpot JVM实现上执行类似的操作。


你的基准

我发布了你的测试。问题是第一种方法运行时间仅为20 ms,第二种方法运行时间仅为2 ms。虽然这是10:1的比例,但它没有代表性,因为测量时间太小。

然后我修改了你的测试以允许更多的JIT热身,我得到与jmh类似的结果(即匿名类和lambda之间没有区别)。

public class Main {

    static interface ICallback {
        void payload();
    }
    static void measureAnonymousClass() {
        final int arr[] = {0};
        ICallback clb = new ICallback() {
            @Override
            public void payload() {
                arr[0]++;
            }
        };
        clb.payload();
    }
    static void measureLambda() {
        final int arr[] = {0};
        ICallback clb = () -> {
            arr[0]++;
        };
        clb.payload();
    }
    static void runTimed(String message, Runnable act) {
        long start = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 10_000_000; i++) {
            act.run();
        }
        long end = System.nanoTime();
        System.out.println(message + ":" + (end - start));
    }
    public static void main(String[] args) {
        runTimed("as lambdas", Main::measureLambda);
        runTimed("anonymous class", Main::measureAnonymousClass);
        runTimed("as lambdas", Main::measureLambda);
        runTimed("anonymous class", Main::measureAnonymousClass);
        runTimed("as lambdas", Main::measureLambda);
        runTimed("anonymous class", Main::measureAnonymousClass);
        runTimed("as lambdas", Main::measureLambda);
        runTimed("anonymous class", Main::measureAnonymousClass);
    }
}

两种方法的最后一次运行大约需要28秒。


JMH MICRO BENCHMARK

我已经运行the same test with jmh,底线是这四种方法花费的时间与等效方法相同:

void baseline() {
    arr[0]++;
}

换句话说,JIT内联匿名类和lambda,它们完全相同。

结果摘要:

Benchmark                Mean    Mean error    Units
empty_method             1.104        0.043  nsec/op
baseline                 2.105        0.038  nsec/op
anonymousWithArgs        2.107        0.028  nsec/op
anonymousWithoutArgs     2.120        0.044  nsec/op
lambdaWithArgs           2.116        0.027  nsec/op
lambdaWithoutArgs        2.103        0.017  nsec/op