存储列表，然后将其读作整数

Question

我有一个问题。这可能很简单，但无论如何我找不到好主意。问题是我有2个python程序。其中第一个是输出2，输出之一是巨大的列表（比如有数千个其他列表），另一个是Weka的简单csv文件。我需要以某种方式存储此列表（第一个输出），以便以后能够将其用作其他程序的输入。我不能把它发送到第二个程序，因为当第一个程序完成时，Weka也应该为第二个程序产生新的输出。因此，第二个程序必须等待第一个程序和Weka的输出。

问题是输出列表包含丢失具有数值的列表。简单的例子可能是：

list1 = [[1,5,7],[14,3,27], [19,12,0], [23,8,17], [12,7]] 

如果我在txt文件上写这个，那么当我尝试读取它时，它会将所有值都作为字符串。是否有任何简单快捷的方法（因为数据很大）管理以某种方式将所有值作为整数？或者在第一种情况下，将其写为整数？

Answer 1

如何挑选列表输出而不是将其输出为纯文本表示？看看你的版本the documentation：它基本上是一种将Python对象写入文件的方法，然后你可以随时从Python中读取它来获得相同的对象。

一旦打开了要输出的文件，输出差异就会很小，例如。

import pickle

my_list = [[1, 2], [134, 76], [798, 5, 2]]
with open('outputfile.pkl', 'wb') as output:
    pickle.dump(my_list, output, -1)

然后只需使用以下方法从第二个程序中读取它：

import pickle
my_list = pickle.load(open('outputfile.pkl', 'rb'))

Answer 2

我认为使用pickle module

是个好例子

保存数据：

import pickle

lst = [[1,5,7],[14,3,27], [19,12,0], [23,8,17], [12,7]]
pickle.dump(lst, open('data.pkl', 'wb'))

从已保存的文件中读取数据：

import pickle

lst = pickle.load(open('data.pkl', 'r')

来自文档：

  

pickle模块实现了一个基本但强大的算法   序列化和反序列化Python对象结构。 “酸洗”   是将Python对象层次结构转换为a的过程   字节流和“unpickling”是反向操作，由此是一个字节   流被转换回对象层次结构。酸洗（和   unpickling）也称为“序列化”，“编组”，   [1]或“扁平化”，但为了避免混淆，这里使用的术语   是“酸洗”和“捣蛋”。

还有更快的cPickle module：

保存数据：

from cPickle import Pickler

p = Pickler(open('data2.pkl', 'wb'))
p.dump(lst)

从已保存的文件中读取数据：

from cPickle import Unpickler

up = Unpickler(open('data.pkl', 'r'))
lst = up.load()