Question

我正在尝试将关联代理用于标记，与the example in the docs非常相似。这是我的架构的一个子集（它是一个博客），使用声明式：

class Tag(Base):
    __tablename__ = 'tags'
    id            = Column(Integer, primary_key=True)
    tag           = Column(Unicode(255), unique=True, nullable=False)

class EntryTag(Base):
    __tablename__ = 'entrytags'
    entry_id      = Column(Integer, ForeignKey('entries.id'), key='entry', primary_key=True)
    tag_id        = Column(Integer, ForeignKey('tags.id'), key='tag', primary_key=True)

class Entry(Base):
    __tablename__ = 'entries'
    id            = Column(Integer, primary_key=True)
    subject       = Column(Unicode(255), nullable=False)
    # some other fields here
    _tags         = relation('Tag', backref='entries', secondary=EntryTag.__table__)
    tags          = association_proxy('_tags','tag')

以下是我尝试使用它的方法：

>>> e = db.query(Entry).first()
>>> e.tags
[u'foo']
>>> e.tags = [u'foo', u'bar']  # really this is from a comma-separated input
db.commit()
Traceback (most recent call last):
[...]
sqlalchemy.exc.IntegrityError: (IntegrityError) duplicate key value violates unique constraint "tags_tag_key"
 'INSERT INTO tags (id, tag) VALUES (%(id)s, %(tag)s)' {'tag': 'bar', 'id': 11L}
>>> map(lambda t:(t.id,t.tag), db.query(Tag).all())
[(1, u'foo'), (2, u'bar'), (3, u'baz')]

标记u'bar'已存在，ID为2;为什么SQLAlchemy没有附加那个而不是试图创建它？我的架构是否有问题？

Answer 1

免责声明：自从我使用SQLAlchemy以来已经过了很长时间，所以这更像是猜测而已。

看起来你期望SQLAlchemy神奇地接受字符串'bar'并在多对多表上执行插入时查找相关的Tag。我希望这是无效的，因为有问题的字段（'tag'）不是主键。

想象一下类似的情况，你的Tag表实际上是Comment，也有id和文本字段。您希望能够使用您在上面使用的相同的e.comments = ['u'Foo'，'u'Bar']语法为条目添加评论，但您希望它只是执行INSERT，不检查具有相同内容的现有注释。

所以这可能就是它在这里所做的，但它会对你的标签名称产生唯一性约束并失败，假设你试图做错了。

如何解决？使tags.tag成为主键可以说是正确的事情，虽然我不知道SQLAlchemy处理它的效率如何。如果失败，请尝试按名称查询Tag对象，然后再将其分配给条目。您可能必须编写一个带有unicode字符串的小实用程序函数，并返回现有标记或为您创建一个新标记。

Answer 2

我从未使用过SQLAlchemy 0.5（我上次使用它的应用程序基于0.4）但我可以在你的代码中看到一个怪癖：你应该修改 association_proxy对象，而不是重新分配它。 / p>

尝试做类似的事情：

e.tags.append(u"bar")

而不是

e.tags = ...

如果这不起作用，请尝试为这些表粘贴一个完整的工作示例（包括导入，请！），我会给你一些建议。

为什么SQLAlchemy / associationproxy会复制我的标签？

2 个答案: