Question

是否可以修改已安装的Python包以便为我的目的自定义它？更具体地说，我希望修改Dynamic Time Warping (DTW)中的the mlpy package函数。

这些详细信息仅供参考。如果他们帮忙，那就好了。否则，只需用通用的方式回答问题就足够了。

我要加入x的两个系列y和mlpy.dtw_std(x, y, dist_only=True)是以弧度为单位的角度。所以我希望函数计算的差异能够考虑到这一点。即， 0 和 2pi 应该有 0 而不是 2pi 的差异。

我如何进入包装并自定义？

Answer 1

不要尝试自定义函数，因为在任何情况下都可能有其他库期望函数未经修改地工作。相反，您可以编写自己的函数，通过计算2π的余数来规范化值。如果使用numpy.array作为输入，那么您可以通过

轻松计算每个元素的剩余部分

from math import pi

normalized = array % (2 * pi)

如果您使用其他序列类型，则只计算每个元素的e % 2 * pi。之后将其提供给DTW。但请注意，双精度会非常快地失去精度，但您可能会发现value - (value + 2 * pi) % (2 * pi)可能不等于零。

更新

要标准化值，使两个连续值之间的差异最小，您可以使用numpy.unwrap。然而，这当然不意味着值在[0,2π]之间