Question

我尝试在map方法中抛出IOExceptions，但MR作业未停止。抛出大量IOException后，作业将停止。有没有办法通过抛出异常或一些简单的调用来阻止整个工作？感谢。

Answer 1

这不是Hadoop的理想用例，也不是一个好的做法，但你可以直接从代码中删除你的工作。因此，每当你达到你希望你的工作停止的状态时，记录需要并杀死你的工作。

这可以使用旧的mapred API或Job.killJob()来完成RunningJob.killjob（）。您应该分别在RunningJob或Job中引用jobID的configure()或setup()个对象。然后在需要时调用kill作业，新API的伪代码如下所示：

Class Map extends mapper<K1,V1,K2,V2>{
Job myJob;
@Override
setup(){
// Get the JObID
// Get the Job object
}

map(){
...
if(condition-to-stop){
myJob.killJob();
...
}
}
}

Answer 2

您可以通过简单地覆盖Mapper的设置和运行功能来跳过getJobID方法。

    public static class LineMapper extends Mapper<Object, Text, Text, Text>{
        boolean myCondition;

        @Override
        public void setup(Context context){
            myCondition = true;
        }

        public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        //something happens in your code and you change the condition to false to stop the mapper
            myCondition = false;
        }

        @Override
        public void run(Context context) throws IOException, InterruptedException {

            setup(context);
            while (context.nextKeyValue()) {
                if(linecounter < 50) { 
                    map(context.getCurrentKey(), context.getCurrentValue(), context);
                } else {
                    cleanup(context);
                    break;
                }
            }
        }
    }

如何在映射器（或减速器）中中止MR作业

2 个答案: