我想解决以下类型的最小集合覆盖问题。所有列表仅包含1和0。
如果您可以通过准确插入A
符号从B
B
A
,则我会说列表x
包含列表n
。
考虑所有2 ^ n个长度为x = n/3
的1和0的列表,并设置2n/3
。我想计算一组长度为2n/3
的最小列表,涵盖所有这些列表。
这是我开始的一种天真的方法。对于每个可能的长度from itertools import product, combinations
def all_fill(source, num):
output_len = len(source) + num
for where in combinations(range(output_len), len(source)):
# start with every possibility
poss = [[0,1]] * output_len
# impose the source list
for w, s in zip(where, source):
poss[w] = [s]
# yield every remaining possibility
for tup in product(*poss):
yield tup
列表,我使用此函数(由DSM编写)创建一组可以从中创建的列表。
n = 6
然后我使用n = 6
shortn = 2*n/3
x = n/3
coversets=set()
for seq in product([0,1], repeat = shortn):
coversets.add(frozenset(all_fill(seq,x)))
作为示例创建一组集合。
allset = set(product([0,1], repeat=n))
我想从联盟为set(all_fill([1,1,1,1],2)), set(all_fill([0,0,0,0],2)), set(all_fill([1,1,0,0],2)), set(all_fill([0,0,1,1],2))
的封面中找到一组最小的集合。
在这种情况下,n = 12
会这样做。
我的目标是解决n
的问题。我很乐意使用外部库,如果这会有所帮助,我希望在最坏的情况下{{1}}的时间呈指数级。
答案 0 :(得分:3)
我写了一个小程序来编写一个要解决的整数程序 CPLEX或其他MIP求解器。下面是n = 12的解决方案。
from collections import defaultdict
from itertools import product, combinations
def all_fill(source, num):
output_len = (len(source) + num)
for where in combinations(range(output_len), len(source)):
poss = ([[0, 1]] * output_len)
for (w, s) in zip(where, source):
poss[w] = [s]
for tup in product(*poss):
(yield tup)
def variable_name(seq):
return ('x' + ''.join((str(s) for s in seq)))
n = 12
shortn = ((2 * n) // 3)
x = (n // 3)
all_seqs = list(product([0, 1], repeat=shortn))
hit_sets = defaultdict(set)
for seq in all_seqs:
for fill in all_fill(seq, x):
hit_sets[fill].add(seq)
print('Minimize')
print(' + '.join((variable_name(seq) for seq in all_seqs)))
print('Subject To')
for (fill, seqs) in hit_sets.items():
print(' + '.join((variable_name(seq) for seq in seqs)), '>=', 1)
print('Binary')
for seq in all_seqs:
print(variable_name(seq))
print('End')
MIP - Integer optimal solution: Objective = 1.0000000000e+01
Solution time = 7.66 sec. Iterations = 47411 Nodes = 337
CPLEX> Incumbent solution
Variable Name Solution Value
x00000000 1.000000
x00000111 1.000000
x00011110 1.000000
x00111011 1.000000
x10110001 1.000000
x11000100 1.000000
x11001110 1.000000
x11100001 1.000000
x11111000 1.000000
x11111111 1.000000
All other variables matching '*' are 0.
CPLEX>