我想在图像分类中使用词袋功能,以及如何可视化码本? 我使用keypoint-sift然后kmeans进行聚类。 例如,http://fias.uni-frankfurt.de/~triesch/courses/260object/papers/Fei-Fei_CVPR2005.pdf(图4)
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通过补丁可视化174字的码本。该论文提到他们使用了两种类型的表示,一种是11 * 11像素补丁,另一种是SIFT描述符。图4是基于k均值聚类之后的前一呈现的结果。他们无法基于SIFT(有线图像为174 * 128)可视化码本。当然,我们可以在查询中获得最接近的SIFT,并围绕相应的关键点可视化补丁。希望它有所帮助。
答案 1 :(得分:0)
你对codebook说什么?通过k均值过程计算的质心?或者你的意思是为每个图像构建的视觉词汇,这只是一个直方图?请重新表述你的问题。