Question

是否可以使用SQL语句实现以下逻辑？如果实施，在30分钟的时间范围内处理4000个订单时，是否存在任何潜在的性能风险。我们有SQL Server作为我们的数据库。

我有2张表格如下。

订单

CUST_ID Cust_WHID EMP_ID纬度经度
C10001 WH142001 ?????? 13.051738 77.629877
C10002 WH142001 ?????? 13.047688 77.629279
C10003 WH142001 ?????? 13.043722 77.623373
C10004 WH142002 ?????? 13.047213 77.628853

User_Validation
USER_ID User_WHID纬度经度Current_Capacity
EMP100001 WH100001 13.033304 77.636592 5 EMP100002 WH100001 13.032645 77.629908 3 EMP100003 WH100001 13.046191 77.625797 0 EMP100004 WH100002 13.044981 77.626154 2 EMP100005 WH100002 13.052305 77.631151 4 EMP100006 WH100002 13.051004 77.630786 0

现在我想使用以下标准更新Orders表中的Emp_ID字段。

从User_Validation表中查找每个仓库的员工数。
通过将User_Validation表中员工的纬度和经度与Order表中客户的纬度和经度进行比较，向客户查找最近的员工。
最近的员工Current_Capacity不应超过6.
如果已经是6，那么找到下一位没有最大容量的员工，依此类推，直到找到一名员工。
如果所有员工的满负荷均为6，则将最近的员工ID分配给客户

我尝试了以下逻辑，我知道当有多个记录时它不会起作用。我甚至尝试了一条记录，但在声明中出现了错误。

Update Orders Set Emp_ID=User_Validation.User_ID from (Select User_ID from 
User_Validation where Current_Capacity <='6' and (SELECT Top 1 User_ID, (( 6367450 * 
acos(   cos( radians(Orders.Latitude) ) * cos( radians( User_Validation.Latitude ) ) * 
cos(   radians( User_Validation.Longitude ) - radians(Orders.Longitude) ) + sin(   
radians(Orders.Latitude) ) * sin( radians( User_Validation.Latitude ) ) ) )) AS   
distance_Mtrs FROM Orders, User_Validation order by distance_Mtrs)) where   
Orders.Cust_WHID=User_Validation.User_WHID

Answer 1

也许以下查询可能会指导您

with cte as (
SELECT 
    Cust_ID, Cust_WHID,
    User_ID, User_WHID, Current_Capacity,
    case when Current_Capacity >= 6 then 1 else 0 end as isfull,
    dbo.fnGetDistance(o.Latitude, o.Longitude, e.Latitude, e.Longitude, 'Meters') distance
FROM Orders o, User_Validation e
--  ORDER BY Current_Capacity
), cte2 as (
select *, row_number() over (order by distance, isfull, Current_Capacity) rn
from cte
--  ORDER BY distance, isfull, Current_Capacity
)
select * from cte2
where rn = 1
--ORDER BY distance, isfull, Current_Capacity

我使用Jim Jackson编写的用户函数来计算距离（请参阅http://weblogs.asp.net/jimjackson/archive/2009/02/13/calculating-distances-between-latitude-and-longitude-t-sql-haversine.aspx）

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