基本上我正在寻找java中最好的数据结构，我可以存储对并通过值检索前N个元素。我想在O（n）时间做到这一点，其中n是数据结构中的entires数。
示例输入将是，
<"john", 32>
<"dave", 3>
<"brian", 15>
<"jenna", 23>
<"rachael", 41>
如果N = 3，如果我想降序，我应该能够返回rachael，john，jenna。
如果我使用某种hashMap，插入速度很快，但按顺序检索它们会变得很昂贵。 如果我使用一些保持订单的数据结构，那么插入变得昂贵，而检索更便宜。我无法找到能够做得非常好而且速度非常快的最佳数据结构。
任何输入都表示赞赏。感谢。
[更新]
让我以其他方式提出这个问题，如果能让它更清楚的话。 我知道我可以在恒定时间O（1）插入hashMap。 现在，我怎样才能在O（n）时间内按值从排序顺序中检索元素，其中n =数据结构中的entires数量？希望它有意义。
答案 0 :(得分：5)
如果你想排序，你必须放弃不断的O（1）时间。
这是因为与插入未排序的键/值对不同，排序将最低限度地要求您将新条目与某些内容进行比较，并且赔率可能是多种情况。一旦你有一个算法需要更多的时间和更多的条目（由于更多的比较）你已经超过“恒定”时间。
如果你能做得更好，那么一定要做到这一点！有一个Dijkstra奖等待你，如果不是一个菲尔兹奖章启动。
不要绝望，你仍然可以将关键部分作为HashMap，并使用Tree实现的排序部分，它将为您提供O（log n）。 TreeMap可能就是你想要的。
---更新以匹配您的更新---
不，你不能在O（n）时间迭代一个hashmap。这样做会假设你有一个清单;但是，该列表必须已经排序。使用原始HashMap，您必须在整个地图中搜索下一个“较低”值。搜索地图的一部分是行不通的，因为您未检查的一个元素可能是正确的值。
现在，有一些数据结构可以进行大量的权衡，可能会让您更接近。如果你想自己动手，也许定制的Fibonacci堆可以给你一个接近你想要的摊销性能，但它不能保证最差的性能。在任何情况下，某些操作（如extract-min）仍然需要O（log n）性能。