Question

是否有可能在没有y-（x-）轴的情况下进行条形图？在演示中，必须擦除所有冗余信息，因此我想开始删除轴。我没有在matplotlib文档中看到有用的信息。也许你有比pyplot更好的解决方案..？

编辑：除了底部的轴外，我想在条形图上有条纹。这可能吗

#!/usr/bin/env python 
import matplotlib.pyplot as plt

ind = (1,2,3)
width = 0.8
fig = plt.figure(1)
p1 = plt.bar(ind,ind)
# plt.show() 
fig.savefig("test.svg")

编辑：我没看到使用plt.show（）还有没有蜱虫的yaxis。

Answer 1

要使轴不可见，请尝试类似

的内容

import matplotlib.pyplot as plt
ind = (1,2,3)
width = 0.8
fig,a = plt.subplots()
p1 = a.bar(ind,ind)
a.xaxis.set_visible(False)
a.yaxis.set_visible(False)
plt.show()

这是你的意思吗？

Answer 2

这是我最后使用的代码。它不再是最小的了。也许有帮助。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def adjust_spines(ax,spines):
    for loc, spine in ax.spines.items():
        if loc in spines:
            spine.set_smart_bounds(True)
        else:
            spine.set_color('none') # don't draw spine
    # turn off ticks where there is no spine
    if 'left' in spines:
        ax.yaxis.set_ticks_position('left')
    else:
        # no yaxis ticks
        ax.yaxis.set_ticks([])

def nbar(samples, data, err, bWidth=0.4, bSafe=True, svgName='out'):
    fig,a = plt.subplots(frameon=False)
    if len(data)!=len(samples):
        print("length(data) must be equal to length(samples)!")
        return
    ticks = np.arange(len(data))
    p1 = plt.bar(ticks, data, bWidth, yerr=err)
    plt.xticks(ticks+bWidth/2., samples )
    adjust_spines(a,['bottom'])
    a.xaxis.tick_bottom()
    if bSafe:
        fig.savefig(svgName+".svg")

samples = ('Sample1', 'Sample2','Sample3')
qyss = (91, 44, 59)
qysserr = (1,5,4)
nbar(samples,qyss,qysserr,svgName="test")

向所有贡献者致谢。

如何在pyplot.bar中删除轴？

2 个答案: