用于线性可分数据的SVM软件

Question

我在合成数据上使用SVM，它可以通过构造分离。 是否有可用于在线性可分数据上使用SVM的软件？ LibSVM和SVMlight解决了不可分离的情况。

Answer 1

如果你有线性可分的大小写，你可以简单地采用libSVM之类的任何现有实现，并用c=inf运行它，因为“经典SVM”（对于线性可分离的情况）是边界情况当错误成本变为无穷大时，C - 正则化形式。在实践中，设置C=1e12几乎总能做到这一点。

值得注意的是，即使对于线性可分的情况，由于训练集标记的噪声（不确定性，误差，模糊性），实际上找到一些“不完美”的线性分离器通常更好。