在斯坦福主题建模工具包（TMT）中，对主题的数字意味着什么（在输出文件“summary.txt”中）？

Question

Stanford TMT的'summary.txt'文件的典型片段如下：

Topic00   37.47500834475079
    term1 11.163093014855274
    term2 2.8478206435760547
    term3 1.905685547333616
    term4 1.8341840331688735

到目前为止，我能够获得的关于这些数字的唯一信息是（来自http://nlp.stanford.edu/software/tmt/tmt-0.4）：

[Snapshot]/summary.txt Human readable summary of the topic model, with top-20 terms per topic and how many words instances of each have occurred.

但是这个主题的数字意味着什么呢？ （在此示例中，Topic00 37.47500834475079）

Answer 1

根据源代码中的文档，“每个主题看起来总共多少次”

Answer 2

例如，您的输出有30个主题。每个主题显示其顶部单词，以及每个主题的这些单词的相对权重

Answer 3

我猜这个值是主题中的分布。它还可以表达该主题的重要性。您可以在主题00之后看到数字，这是所有术语的权重之和。您还可以查看topic-term-distributions.csv主题。您将看到每行的总和等于＆＃34;主题**＆＃34;之后的数字。