Question

我想使用opencv函数cv::cornerSubPix()，因为我需要另一个函数，cv::TermCriteria我的问题是关于这个函数的最后一个参数：

cv::TermCriteria(cv::TermCriteria::MAX_ITER +
                cv::TermCriteria::EPS,
                50, // max number of iterations
                0.0001)); // min accuracy

这里的最小准确度是什么意思？

Answer 1

TermCriteria 的结构是

TermCriteria(

int type, // CV_TERMCRIT_ITER, CV_TERMCRIT_EPS, or both

int maxCount,

double epsilon
);

通常我们使用 TermCriteria（）函数来生成我们需要的结构。该此函数的第一个参数是 CV_TERMCRIT_ITER 或 CV_TERMCRIT_EPS ，它告诉算法我们要在经过一定次数的迭代后或何时终止收敛度量（分别）达到一些小值。接下来的两个论点设置这些标准中的一个，另一个或两个应该终止算法的值。

我们有这两个选项的原因是我们可以将类型设置为 CV_TERMCRIT_ITER | CV_TERMCRIT_EPS ，因此在达到任一限制时停止。

Answer 2

epsilon术语的确切含义取决于终止标准所针对的算法。（有关awk -F':' '$1 !~ /^#/ && _[$3]++ {print}' /etc/passwd）的更多详细信息，请参阅Learning OpenCV一书的第299-300页

具体来说，来自documentation：

......角位置细化的过程在此之后停止 cvTermCriteria次迭代或拐角位置移动时在某次迭代中小于criteria.maxCount。

因此，epsilon术语指定子像素值中所需的准确度，例如，值criteria.epsilon表示您要求子像素值精确到像素的1/10000。（参见Learning OpenCV书的第321页）

Answer 3

TermCriteria的OpenCV文档在这里http://docs.opencv.org/modules/core/doc/basic_structures.html#termcriteria最后一个参数是epsilon。一些算法是迭代的并且当它们达到期望的准确度时停止。

在这里查找cv :: cornerSubPix（）函数的实现https://github.com/Itseez/opencv/blob/master/modules/imgproc/src/cornersubpix.cpp

cv :: TermCriteria如何在opencv中工作？

3 个答案: