Question

鉴于POS标签，例如VBD，如何将动词与NLTK匹配？

e.g。

VERB: go
POS: VBD
RESULT: went

Answer 1

NLTK目前不提供变形。 Pattern-en和nodebox进行了变换。

有时，pattern-en网站中的示例无法正常显示。这对我有用：

>>> from pattern.en import conjugate
>>> verb = "go"
>>> conjugate(verb, 
...     tense = "past",           # INFINITIVE, PRESENT, PAST, FUTURE
...    person = 3,                # 1, 2, 3 or None
...    number = "singular",       # SG, PL
...      mood = "indicative",     # INDICATIVE, IMPERATIVE, CONDITIONAL, SUBJUNCTIVE
...    aspect = "imperfective",   # IMPERFECTIVE, PERFECTIVE, PROGRESSIVE 
...   negated = False)            # True or False
u'went'
>>>

注意

似乎conjugate仅在时态不需要辅助动词时输出。例如，在西班牙语中， ir 的（单数第一人称）未来是iré。在英语中， go 的未来由辅助将和不定式 go 组成，导致将。在下面的代码中，输出iré，但将不会。

>>> from pattern.es import conjugate as conjugate_es >>> verb = "ir" >>> conjugate_es(verb, tense = "future") u'ir\xe1' >>> from pattern.en import conjugate as conjugate_en >>> verb = "go" >>> conjugate_en(verb, tense = "future") >>>

Answer 2

我使用MontyLingua进行单词拐点和结合。 https://pypi.python.org/pypi/MontyLingua/2.1

    mlg = MontyLingua.MontyNLGenerator.MontyNLGenerator()
    mlg.conjugate_verb(verb,mode)

更多信息：https://en.wikipedia.org/wiki/MontyLingua

如何在给定POS标签的NLTK中结合动词？

2 个答案: