您的老板喜欢您在第一个项目中编写的数据透视查询。他向会计师展示,她说她希望看到类似的查询,但是在过去的30,60和90天都有销售。
MySQL有一个可用于比较两个日期的函数 - DATEDIFF: SELECT DATEDIFF(now(),DateOfPurchase)FROM Purchases MySQL从“now”中减去DateOfPurchase并返回一个整数,表示这两个日期之间的天数。
您可以使用此功能编写会计的请求透视查询。结果可能类似于以下内容:
Album D30 D60 D90
OK Computer 2 5 3
Sea Change 8 6 2
请注意,每个时间段都有单独的数据。 D60数据应该是31至60天前的购买,而不是过去60天内购买的所有商品。同样,D90数据应该是61到90天前的购买,而不是过去90天内购买的所有商品。
不要创建单独的表格或视图。
将您的查询保存为dba1lesson10project2.sql,然后交出项目。
我已将购买数据输入到我的购买表中,相隔30 60和90天。
我的表格似乎是
Customer ID DateOfPurchase SongID
1 2007-03-31 3
3 2007-06-30 4
4 2007-09-30 4
5 2007-12-31 5
2 2013-08-21 2
4 2013-07-22 5
5 2013-06-22 1
所以,我每30天只会购买一次。 我之前的项目是每季度购买一次,这就是2007年数据的原因。 我一直和我的老师谈论这件事,他说我的代码与我上一个项目的代码类似。
我试过了
SELECT DATEDIFF(now(), DateOfPurchase),
SUM(CASE WHEN DateOfPurchase <= 30 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'D30',
SUM(CASE WHEN DateOfPurchase >= 31 AND DateOfPurchase = 60 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'D60',
SUM(CASE WHEN DateOfPurchase >= 61 AND DateOfPurchase = 90 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'D90'
FROM Purchases;
返回:
DATEDIFF(now(), DateOfPurchase D30 D60 D90
2365 0 0 0
我尝试过这个代码的几个不同变体,几乎可以返回相同的结果。除了第一列中的数字是相同的。
我的上一个项目的代码如下,如果这有帮助的话。
SELECT A.Title,
SUM(CASE WHEN QUARTER(DateOfPurchase) = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'Q1',
SUM(CASE WHEN QUARTER(DateOfPurchase) = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'Q2',
SUM(CASE WHEN QUARTER(DateOfPurchase) = 3 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'Q3',
SUM(CASE WHEN QUARTER(DateOfPurchase) = 4 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'Q4'
FROM Albums AS A
INNER JOIN Songs AS S
ON A.AlbumID = S.AlbumID
INNER JOIN Purchases as P
ON S.SongID = P.SongID
GROUP BY A.Title;
我也知道我也必须为这个项目做表联接。在我这样做之前,我只是想为D30 D60和D90获得正确的输出。
答案 0 :(得分:1)
你想要这样的东西
SELECT SUM(CASE WHEN DATEDIFF(CURDATE(), DateOfPurchase)
BETWEEN 0 AND 30 THEN 1 ELSE 0 END) D30,
SUM(CASE WHEN DATEDIFF(CURDATE(), DateOfPurchase)
BETWEEN 31 AND 60 THEN 1 ELSE 0 END) D60,
SUM(CASE WHEN DATEDIFF(CURDATE(), DateOfPurchase)
BETWEEN 61 AND 90 THEN 1 ELSE 0 END) D90
FROM Purchase
WHERE DateOfPurchase BETWEEN CURDATE() - INTERVAL 90 DAY AND CURDATE()
注意:由于您从当天开始只旋转了90天的数据,因此最好使用WHERE
子句过滤掉所有其他内容,并以索引友好的方式进行。< / p>
示例输出:
| D30 | D60 | D90 | |-----|-----|-----| | 1 | 1 | 1 |
这是 SQLFiddle 演示