我有一个非常大的内核，它使用~1000个临时变量来计算~1000个方程。因此可以安全地假设所有临时变量都将放在私有的片外存储器中，即CUDA __本地存储器（我知道它很糟糕，但没有别的办法）。
我的问题是，如果在相邻行之间消除了常见的子表达式，如下所示：
const float t747 = t472*t28*t26*t715*t30*t11;
const float t748 = t472*t28*t717*t26*t30*t11;
正如您所看到的，唯一的区别是变量t717与t715。问题是这两行是否转化为7或12个全局负载？
因为如果目标编译器（在我的情况下是Nvidia Kepler GPU）不使用寄存器来缓存行之间的公共子表达式，我将需要自己实现它。
注意：所有代码都是自动生成的，因此无法进行手动调整。
编辑：所有t0-t999变量都声明为“const float”。
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编译器将所有全局读取转换为直接读取。因此，在您的情况下 12 读取。
这是因为全局内存被视为易失性内存，并且无法进行缓存。但是，如果你只是这样做:(我想你知道，但无论如何......）
const float temp = t472*t28*t26*t30*t11;
const float t747 = temp*t715;
const float t748 = temp*t717;
编译器会将其转换为7个全局读取。
注意：至少这对于旧的arquitectures是有效的，我不知道是否有一些新的编译器/ arquitecture可以巧妙地检测这些情况并优化它们。