Question

我想更新表中的值，包含上一行的值，在组内，（并且可能会停止给定条件下的更新）

以下是一个例子：

set.seed(12345)

field <- data.table(time=1:3, player = letters[1:2], prospects = round(rnorm(6),2))
setkey(field, player, time)
field[time == 1, energy := round(rnorm(2),2)] #initial level - this is what I want to propagate down the table
#let 'prospects < 0.27' be the condition that stops the process, and sets 'energy = 0'
#player defines the groups within which the updates are made

这是我的表格。

> field
time player prospects energy
1:    1      a      0.81  -0.32
2:    2      a      0.25     NA
3:    3      a      2.05     NA
4:    1      b      1.63  -1.66
5:    2      b      2.20     NA
6:    3      b      0.49     NA

这是我想要的表格。

> field
time player prospects energy
1:    1      a      0.81  -0.32
2:    2      a      0.25  0
3:    3      a      2.05  0
4:    1      b      1.63  -1.66
5:    2      b      2.20  -1.66
6:    3      b      0.49  -1.66

提前致谢

Answer 1

可能有更好的方法，但这是我想到的。这使用roll=TRUE参数。我们的想法是首先将energy=0.0设置为prospects < 0.27：

field[prospects < 0.27, energy := 0.0]

然后，如果我们从field中移除NA值，我们可以通过对所有组合进行连接来使用roll=TRUE，如下所示：

field[!is.na(energy)][CJ(c("a", "b"), 1:3), roll=TRUE][, prospects := field$prospects][]
#    player time prospects energy
# 1:      a    1      0.81   0.63
# 2:      a    2      0.25   0.00
# 3:      a    3      2.05   0.00
# 4:      b    1      1.63  -0.28
# 5:      b    2      2.20  -0.28
# 6:      b    3      0.49  -0.28

我们要重置prospects，因为roll也会更改它。你可以做得更好，但你明白了。

变体，因此仅在energy列上执行滚动：

field[!is.na(energy)][CJ(c("a", "b"), 1:3), list(energy), 
           roll=TRUE][, prospects := field$prospects][]

或者使用包na.locf中的zoo可能更简单：

field[time == 1, energy := round(rnorm(2),2)]
field[prospects < 0.27, energy := 0.0]
require(zoo)
field[, energy := na.locf(energy, na.rm=FALSE)]

如果每组的第一行保证是非NA的，那么它就可以工作了。但如果没有，你也可以按组运行na.locf：

field[, energy := na.locf(energy, na.rm=FALSE), by=player]

Answer 2

这样的事情？

ddply(field, 'player', function(x) {
  baseline <- x[x$time == 1, 'energy']
  x$energy <- baseline
  ind <- which(x$prospects < 0.27)
  if (length(ind)) {
    x[min(ind):nrow(x), 'energy'] <- 0
  }
  x
})

R：使用上一行的值更新（视情况而定）

2 个答案: