Question

我想将SQL Server数据库的所有特性和功能迁移到Mongo DB，但是我坚持使用外键概念，我知道NoSQL Dbs中没有Concept ForeignKey，但我想连接并将表存储为如下所示，请分享您的想法和想法如何实现这一目标。我在SQL Server中有三个名为 AR_Cities，AR_Flights 和 AR_FlightAvail 的表，我需要迁移并存储到MongoDB，如何使用外键概念/规范化表结构存储这些数据

请建议您的想法，

图片网址： - http://i.stack.imgur.com/nezP0.png

Image for Airline Tables

Answer 1

最有效的存储方式是两个单独的表格，将城市信息嵌入到航班中是一个坏主意，这可能会导致大量重复的信息，从而产生更新等问题的毛球。

与@Maksym的链接问题不同，我不鼓励不鼓励规范化，而是鼓励嵌入包含父数据的自包含，例如许多关系id。

作为存储关系的好方法的一个示例是仅使用ObjectIds而不是更复杂的DBRef版本。因此，作为一个例子，在途中访问5个城市的航班将如下所示：

{
    _id: ObjectId,
    cities: [
        ObjectId(),
        ObjectId(),
        ObjectId(),
        ObjectId(),
        ObjectId()
    ]
}

当然，您的文档可能看起来有点复杂，因为您可能也需要估计着陆时间和状态（延迟/取消等），但是，这显示了基本概念。在您的申请中，您将获取城市文件的_id个，然后添加到航班记录中。通过这种方式，您可以获得该航班的所有城市：

var d=db.flights.findOne({_id:ObjectId()});
var cities=db.cities.find({_id:{$in:d.cities}});

这将在非常基本的意义上给你你的关系。

至于关系持有，MongoDB本身没有。 DBRef不是服务器端解析关系。这是你必须在你的应用程序中手动处理的东西，但是，我不认为你需要在这个系统中进行级联删除等，航班永久存储，城市数据可以重复使用多次。

因此，这个系统实际上并不需要查找JOIN，这在应用程序本身中很容易使用每个相关记录的延迟加载，对所有关联的城市进行远程$in查询/航班信息。

Answer 2

我也是MongoDB的新手，我发现很难以文档为导向思考。当我想到同样的问题时，我做了一些谷歌搜索，发现在Mongo中有一个DBRef的概念。因此，您可以使用它来引用其他文档，尽管它可能会降低性能。顺便说一下，这个问题可能是这个问题的重复MongoDB normalization, foreign key and joining所以你也可以在那里找到更多的信息。您还可以了解有关Mongo数据库参考here的更多信息。

另请注意，DB概念不支持外键等任何完整性，它只是一种引用另一个对象的方法。

希望它有所帮助！

将SQL Server数据库迁移到MongoDB

2 个答案: