Question

我正在尝试创建一个平均我（列）向量的某个固定大小子集的函数。

我是通过将我的矢量重新塑造成规定大小的块，然后在每一行使用平均函数来实现的。

例如

A = rand(10,1)
B = reshape(A,[],2)
A = mean(B,2)

但是，如果我的矢量不能与我的块的大小整除，则重塑会在出错时吐出。我如何解释这一点，以至于它会丢弃原始数据的其余部分？

Answer 1

您可以使用try and catch来解决此问题。然后在catch部分，您可以忽略或添加A的元素，以保留剩余块的平均值。在Matlab的documentation中，有很好的例子说明如何做这些事情。这是一个例子：

A=randi(10,11,1);
chunk_size=4;

try
    B = reshape(A,chunk_size,[]);
catch err
    if (strcmp(err.identifier,'MATLAB:getReshapeDims:notDivisible'))
        A2=A;
        A2(end+1:chunk_size*ceil(size(A,1)/chunk_size )) = mean( A(chunk_size*floor(size(A,1)/chunk_size )+1:end));
        B = reshape(A2,4,[]);
        C=mean(B,1);
    end

end

我最初将A2添加到A进行调试......

Answer 2

A=rand(10,1)
chunkSize = 2

C = chunkSize *floor(size(A,1)/chunkSize )   %// Find the biggest subset that will be divisible by chunkSize 
M=mean(reshape(A(1:C), chunkSize, []))       %// Use reshape as you did but leaving off the extra end bits
M = [M, mean(A(C+1:end))]                    %// then find the mean of the extra end bits

当一个块不能与我的数据大小整除时，为一块数据生成平均值

2 个答案: