Question

我们目前有一种方法可以从我们的数据库中读取客户数据，检查数据是否存在某些情况，然后根据是否满足这些条件发出电子邮件通知。

此过程每分钟运行

但是，随着越来越多的客户加入我们的系统，每个客户都需要重复相同的流程。

当然，像这样对每个客户进行FOR循环是没有意义的：

CUSTOMERS = get_all_customers()
FOREACH( customer in CUSTOMERS )
    MyMethod(customer)
END FOR

上述效果似乎非常低效。

我认为多线程方法会更好用，如下所示：

CUSTOMERS = get_all_customers()
FOREACH( customer in CUSTOMERS )
    StartNewThread( MyMethod(customer) )
END FOR

这有什么问题吗？特别是，假设有10个客户，那么我相信它会很好 - 10个线程将跨越。但是当有50或100个客户时会发生什么？这意味着每分钟产生100个线程！我有什么选择？

Answer 1

您需要考虑开销时间/上下文切换，如果您有1000个用户，那么将是1000个线程，加上线程创建时间。我建议你这样：

CUSTOMERS = get_all_customers()
size = CUSTOMERS.size()/1000;
for (int i = 0; i < size; i++) {
    StartNewThread(MyMethodOnArray(Array, size*i, size*(i+1) -1));
}

为每1k寄存器获取一个线程，以补偿开销。或者这样做，使用ThreadPool，静态数量的可用线程，并让每个线程获取一个客户端寄存器，并使用一个synchronized函数，它返回数组中的当前索引并将其增加一。在Java中类似于

int current_client;
synchronized int getIndex() {
    int j = current_client;
    current_client++;
    if (j < CUSTOMERS.size())
         return j;
     return -1;
}

检查-1，如果线程得到，则停止。

多线程的答案是什么？处理大量处理

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