Python中的pickle和yaml有什么基本区别？

Question

我对Python很天真。但是，我所知道的是，两者都被用于序列化和反序列化。所以，我只是想知道它们之间的所有基本差异是什么？

Answer 1

YAML是一种语言中立格式，可以很好地表示原始类型（int，string等），并且在语言之间具有高度可移植性。类似于JSON，XML或纯文本文件;只是混合了一些有用的格式约定 - 实际上，YAML是JSON的超集。

Pickle格式特定于Python，可以表示各种各样的数据结构和对象，例如Python列表，集和词典; Python类的实例;以及这些对象列表的组合;包含包含列表的dicts的对象;等

基本上是这样的：

• YAML代表简单的数据类型＆amp;结构以语言可移植的方式
• pickle可以表示复杂的结构，但是以非语言可移植的方式

除此之外还有更多，但你要求“基本”差异。

Answer 2

当python对象转换为字节流并返回时，

pickle是一种特殊的 python序列化格式：

  

“Pickling”是Python对象层次结构的过程   转换为字节流，“unpickling”是反向的   操作，从而将字节流转换回对象   层次结构。

重点是它是特定于python的。

另一方面，YAML是与语言无关的和人类可读的序列化格式。

仅供参考，如果您选择这些格式，请考虑：

• 序列化/派生速度（参见cPickle模块）
• 您是否需要以人类可读的形式存储序列化文件？
• 你要序列化什么？例如，如果它是一个特定于python的复杂数据结构，那么你应该选择pickle。

另见：

• Python serialization - Why pickle?
• Lightweight pickle for basic types in python?