Question

我正在尝试在pymongo中执行SQL Join等效操作，如下所示： http://blog.knoldus.com/2013/02/03/joins-now-possible-in-mongodb/

问题是，我被卡住了，因为bson无法编码集合对象。

bson.errors.InvalidDocument: Cannot encode object: Collection(Database(MongoClient('localhost', 27017), 'Application'), 'Products')

所有相关代码：

class Delivery(Repository):

    COLLECTION_ATTRIBUTE = 'deliveriesCollection'

    def __init__(self):
        Repository.__init__(self, self.COLLECTION_ATTRIBUTE)

    def printTable(self):
        from bson.code import Code

        mapper = Code('function() {'
                    '    product = ProductCollection.findOne({_id:this.Product_ID});'
                    '    data = {'
                    '        \'Name\':this.Name,'
                    '        \'Product_ID\': product.ID'
                    '    };'  
                    '    emit(this._id, data );'
                    '}', ProductCollection = product.collection)

        reducer = Code('function(key, values) {'
                    '    return values[0];'
                    '}')

        result = self.collection.map_reduce(mapper, reducer, "myresults")

        for doc in result.find():
            print(doc)

delivery = Delivery()
product = Product()

Answer 1

虽然我不确定您的架构，但您无法将对MongoDB集合的本地Python引用传递给Code对象，并使其在数据库服务器上可用。你可以传递一个范围对象，但在这里，这不是你需要的。最终，代码只是Javascript，因此需要本地/本地访问Products集合。

但是，我刚才提醒，从2.4+开始，不再可能从MapReduce访问其他集合/数据库/分片。因此，您无法访问同一集合或不同集合中的其他文档，也无法访问map或reduce函数。

如果您要查找联接，地图缩小，mongodb等，您可以在互联网上找到许多建议。他们会将多步骤地图缩减为相同的集合。这不简单，也不一定有效。

从您的代码中，您似乎只是想快速查找产品名称。有许多方法可以在不需要连接的情况下优化它。我建议在本地缓存这些名称，当这不起作用时，使用$in运算符来收集一组产品，并使用投影将结果限制为您需要的最小字段（例如{{ 1}}），并缓存这些结果......然后在Python中在客户端上执行“本地”连接（在其中您获取name值并将其输出为“虚拟”类似属性（如果需要）您的Delivery类，或者客户端使用的其他下游的其他地方。

由于MongoDB故意不支持联接，因此通常最好考虑您的收藏和文档结构是否最适合您所需的模式。

你也可以在MongoDB控制台中创建map reduce函数。

如何在PyMongo中执行SQL Join等效操作？或者更具体的是在BSON代码中调用Pymongo集合对象？

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