Question

嗨我有一大堆从视频中提取的面部图像。我想简单地测量图像中每个面的宽度和高度。当我使用HAAR分类器时，它会返回检测到的方形面，无论面部有多胖或多薄。

虽然我对第一步感到满意，但仍有一些改进是理想的。

至少我正在寻找测量图像中检测到的面部宽度和高度的示例。理想情况下，首先将这些面旋转到面向前以测量实际人脸的宽度和高度，而不是可能旋转的脸的像素宽度。

非常感谢示例代码。

Answer 1

这是面部检测code。以下两行将打印检测到的面部的宽度和高度。

在"detectAndDisplay"的第一个for循环中添加两行。

cout << "face width = " << faces[i].width << endl;
cout << "face Height = " << faces[i].height << endl;

以下是修改后的代码：

#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

 #include <iostream>
 #include <stdio.h>

 using namespace std;
 using namespace cv;

 /** Function Headers */
 void detectAndDisplay( Mat frame );

 /** Global variables */
 String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml";
 CascadeClassifier face_cascade;
 string window_name = "Capture - Face detection";
 RNG rng(12345);

 /** @function main */
 int main( int argc, const char** argv )
 {
   CvCapture* capture;
   Mat frame = imread ( "C:\\Desktop\\1.jpg" );

   //-- 1. Load the cascades
   if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };


   //-- 3. Apply the classifier to the frame
       if( !frame.empty() )
       { detectAndDisplay( frame ); }
       else
       { printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); }

   return 0;    

   }



/** @function detectAndDisplay */
void detectAndDisplay( Mat frame )
{
  std::vector<Rect> faces;
  Mat frame_gray;

  cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
  equalizeHist( frame_gray, frame_gray );

  //-- Detect faces
  face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

  for( int i = 0; i < faces.size(); i++ )
  {
    cv :: rectangle ( frame, faces[i], Scalar( 255, 0, 255 ), 4 );
    cout << "face width = " << faces[i].width << endl;
    cout << "face Height = " << faces[i].height << endl;

  }
  //-- Show what you got
  imshow( window_name, frame );

  waitKey( 0 );
 }

OpenCV如何从图像中获取面部的宽度和高度

1 个答案: