没有sql读写密集的bigdata表

Question

我有10个不同的查询，共有40列。 寻找可用于执行读写密集型作业的可用大数据noSQL数据库的解决方案（使用SLA进行多次查询）。

尝试使用HBase，但它仅用于rowkey（扫描）搜索，对于其他查询（不在行键上运行）查询响应时间非常高。使用不同行键进行数据复制是快速响应的唯一选择但是对于制作10个不同表的10个查询不是一个好主意。

请建议替代方案。

Answer 1

你试过Druid吗？它的灵感来自于Dremel的前身Google BigQuery。

来自documentation：

  

德鲁伊非常适合需要实时数据提取的单个大型数据流的产品。特别是如果您的目标是无停机操作，并且正在基于面向时间的传入数据流汇总构建您的产品。在谈论查询速度时，重要的是澄清“快速”意味着什么：使用德鲁伊，它完全在可能性范围内（我们已经完成它）来实现在数万亿秒内在不到一秒的时间内运行 的查询数据行。