Question

我正在关注Wes McKinney的一本书，在介绍大熊猫的部分中，他给出了一个绘制大熊猫数据框的简单例子。这是我写的行：

tz_counts = frame['tz'].value_counts() # frame is a Data Frame
tz_counts[:10] # works fine till here. I can see the key-value I wanted
tz_counts[:10].plot(kind='barh', rot=0)

它只是在屏幕上打印一行

<matplotlib.axes.AxesSubplot object at 0x3d14ed0>

而不是像matplotlib的绘图功能那样显示一个绘图窗口。这有什么不对？我怎样才能使它发挥作用？

Answer 1

除非你处于“互动”模式，否则Matplotlib在你告诉它之前不会显示情节。

简短回答：当您准备好显示情节时，请致电plt.show()。

这会启动你正在使用的任何后端的gui主循环，因此它是阻塞的。（即执行将停止，直到你关闭窗口）

如果您希望自动显示而不停止执行，可以使用plt.ion()或使用ipython --pylab打开interactive mode。

但是，在ipython中使用--pylab模式会将所有numpy，matplotlib.pyplot和其他一些内容导入全局命名空间。这对于交互式使用很方便，但教导了非常糟糕的习惯并覆盖标准库中的函数（例如min，max等）。

你仍然可以在ipython中使用matplotlib的交互模式而不使用“pylab”模式来避免全局导入。只需致电plt.ion()

Matplotlib的默认TkAgg后端将以交互模式与任何python shell（不仅仅是ipython）一起工作。但是，如果没有在单独的线程中运行gui mainloop，其他后端无法避免阻止进一步执行。如果您使用的是其他后端，则需要使用ipython选项告知--gui=<backend>。

Answer 2

尝试使用：

%matplotlib 
tz_counts = frame['tz'].value_counts()
tz_counts[:10].plot(kind='barh', rot=0)

使用％matplotlib可防止从pylab和numpy导入*，从而防止变量破坏。

熊猫情节怎么了？

2 个答案: