在matlab中重新采样的Bootstrap方法

时间:2013-09-18 18:32:22

标签: matlab time series statistics-bootstrap

我正在制作一个脚本,用于从沉淀数据集(matlab中的sskt和kendall tau包)创建bootstrap样本(随机)。

我有一个双数组,其数据来自我的数据。

首先是年份,第二个是向量(用于季节或期间),第三个是该站的降水量(向量是站点的数量,我为区域趋势运行此方法)。

1970 1 234 1971年1 244 1972年1 344 ...... ...... 1970 2 342 1971 2 356 ...... ......

等......我的每个电台都有36年(12个电台= 12x36 = 3列时432数据)

我想要一个m脚本文件,我可以调用函数sskt来获取N = 5000repetitions of my data。我的数据是一个csv文件,实际上是matlab中的双重matric。我想要每个列的bootstrap方法生成5000repetitions或1000. 1000repetitions它意味着1000x36 = 36000repetitions。当1000的第一个循环给出结果时...在这个循环中我称为函数sskt,结果我有1000个S斜率,1000个kendall tau,1000个符号。 有没有人有想法?

1 个答案:

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Matlab有一个名为bootstrp的引导函数。它绘制N引导数据样本,计算每个样本的统计数据,并返回结果。

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