我正在寻找有关如何从一个特定的成对比较矩阵（210x4矩阵到两个21x21双矩阵）制作两个矩阵的帮助。
我有一系列人口，并且已经对两个变量进行了所有可能的成对比较。我希望制作两个包含两个比较结果的矩阵，其中人口名称按特定顺序列出。
我的数据如下：
Pop1 Pop2 MSa MSw pop314 pop1001 0.142773893 0.413771712 pop314 pop311 0.722622378 0.771592129 pop314 pop803 1.208258657 0.457184787 pop314 popLaVall 0.278680371 0.426460114 pop314 pop313 1.501337793 0.57032967 pop314 pop195 4.736120401 0.627472527 pop314 pop317 21.85550936 0.346760222 pop314 pop1031 6.335913362 0.500113647 pop314 pop252 1.802985027 0.559383559 pop314 pop254a 0.431497976 0.678803419 pop314 pop1026 0.076486014 0.600192308 pop314 popClapier 5.76474359 0.467032967 pop314 pop315 0.957616397 0.492037787 pop314 pop316 1.295657568 0.560735418 pop314 pop925 0.003205128 0.64475052 pop314 pop310 5.157311157 0.583150183 pop314 pop1313 1.811687687 0.711513323 pop314 pop145 2.831497976 0.612136752 pop314 pop143 2.716180371 0.632478632 pop314 popFreaux 2.12350363 0.78049021 pop1001 pop311 2.401578947 0.699247312 pop1001 pop803 0.604514089 0.407975911 pop1001 popLaVall 0.034722222 0.299632353 pop1001 pop313 2.816666667 0.380357143 pop1001 pop195 7.35 0.423214286 pop1001 pop317 34.99822191 0.278501229 pop1001 pop1031 12.73486025 0.456225296 pop1001 pop252 4.48675655 0.494660004 pop1001 pop254a 0.09 0.53744186 pop1001 pop1026 0.729166667 0.53277439 pop1001 popClapier 5.168918919 0.335714286 pop1001 pop315 2.309379217 0.363086771 pop1001 pop316 3.61 0.507142857 pop1001 pop925 0.150501672 0.512019231 pop1001 pop310 9.166666667 0.454365079 pop1001 pop1313 4.142156863 0.590214932 pop1001 pop145 5.601111111 0.481627907 pop1001 pop143 5 0.463235294 pop1001 popFreaux 5.222979296 0.713258977 pop311 pop803 12.78856521 0.619481522 pop311 popLaVall 2.700082418 0.715926966 pop311 pop313 0.596470588 0.773253012 pop311 pop195 3.843529412 0.787710843 pop311 pop317 38.83100386 0.625886978 pop311 pop1031 9.937912002 0.62857444 pop311 pop252 0.808336784 0.68821662 pop311 pop254a 4.32 0.782040816 pop311 pop1026 1.012715827 0.709616788 pop311 popClapier 18.01076087 0.725333333 pop311 pop315 0.142172452 0.727871854 pop311 pop316 0.279677419 0.674705882 pop311 pop925 1.456005331 0.768271173 pop311 pop310 5.043232323 0.748591065 pop311 pop1313 0.787997841 0.787113799 pop311 pop145 1.92 0.75755102 pop311 pop143 1.709010989 0.778426966 pop311 popFreaux 1.266286411 0.804930491 pop803 popLaVall 0.234271772 0.411605498 pop803 pop313 6.304311454 0.447363217 pop803 pop195 13.67574003 0.461997363 pop803 pop317 83.31531532 0.379370196 pop803 pop1031 47.51637337 0.464747356 pop803 pop252 18.61408437 0.489638845 pop803 pop254a 0.20975157 0.506636946 pop803 pop1026 5.901904622 0.512656498 pop803 popClapier 4.243688744 0.424536896 pop803 pop315 7.048134722 0.433714223 pop803 pop316 17.30517726 0.498248578 pop803 pop925 1.864870062 0.49553704 pop803 pop310 22.43390329 0.46996997 pop803 pop1313 13.79355826 0.535141134 pop803 pop145 15.3370243 0.481894678 pop803 pop143 11.77177177 0.474815725 pop803 popFreaux 22.90795131 0.632728648 popLaVall pop313 3.124038462 0.3890625 popLaVall pop195 7.616346154 0.4390625 popLaVall pop317 32.44776262 0.274609168 popLaVall pop1031 12.11845813 0.46105927 popLaVall pop252 4.688077657 0.503311173 popLaVall pop254a 0.007378049 0.558910256 popLaVall pop1026 1.0125 0.543269231 popLaVall popClapier 3.895833333 0.336693548 popLaVall pop315 2.621146617 0.367324561 popLaVall pop316 3.852083333 0.514760638 popLaVall pop925 0.313415751 0.530408654 popLaVall pop310 9.204166667 0.467653509 popLaVall pop1313 4.401323529 0.61205576 popLaVall pop145 5.822012195 0.497371795 popLaVall pop143 5.28125 0.48125 popLaVall popFreaux 5.354151454 0.72914079 pop313 pop195 0.8 0.611111111 pop313 pop317 7.74519839 0.321501502 pop313 pop1031 0.478942882 0.493347826 pop313 pop252 0.097608176 0.552358596 pop313 pop254a 3.911428571 0.674545455 pop313 pop1026 1.608445946 0.594965278 pop313 popClapier 12.34074074 0.436 pop313 pop315 0.174410163 0.466081871 pop313 pop316 0.272222222 0.555113636 pop313 pop925 2.064209402 0.637613122 pop313 pop310 0.501960784 0.569791667 pop313 pop1313 0.045187166 0.710504202 pop313 pop145 0.025714286 0.601818182 pop313 pop143 0.061538462 0.620833333 pop313 popFreaux 0.058155201 0.782298424 pop195 pop317 2.757964347 0.348168168 pop195 pop1031 0.259335038 0.505347826 pop195 pop252 2.212676669 0.569260004 pop195 pop254a 9.282857143 0.710909091 pop195 pop1026 5.976013514 0.611631944 pop195 popClapier 20.4 0.484 pop195 pop315 2.077858439 0.510526316 pop195 pop316 2.938888889 0.56875 pop195 pop925 6.308653846 0.67290724 pop195 pop310 0.125490196 0.607291667 pop195 pop1313 1.754278075 0.73907563 pop195 pop145 0.825714286 0.638181818 pop195 pop143 0.553846154 0.670833333 pop195 popFreaux 2.062456277 0.795485238 pop317 pop1031 15.29997541 0.425215356 pop317 pop252 28.11497211 0.447806407 pop317 pop254a 44.74985179 0.448792793 pop317 pop1026 47.48503144 0.479849167 pop317 popClapier 66.64076577 0.299376299 pop317 pop315 16.74822191 0.319477372 pop317 pop316 34.4482444 0.465370153 pop317 pop925 35.58215771 0.431908422 pop317 pop310 7.656476148 0.388150863 pop317 pop1313 20.22365033 0.500126725 pop317 pop145 12.9563034 0.408792793 pop317 pop143 8.885262621 0.383677795 pop317 popFreaux 29.44327581 0.642853595 pop1031 pop252 4.241305461 0.514720542 pop1031 pop254a 18.5129097 0.537345936 pop1031 pop1026 16.52515329 0.534884952 pop1031 popClapier 38.14319904 0.471353108 pop1031 pop315 2.439565424 0.4781559 pop1031 pop316 7.033822042 0.519910486 pop1031 pop925 11.86476107 0.527703696 pop1031 pop310 0.024987506 0.506737859 pop1031 pop1313 2.338326635 0.559483541 pop1031 pop145 0.571029357 0.516476371 pop1031 pop143 0.231884058 0.513535685 pop1031 popFreaux 4.224632193 0.64002277 pop252 pop254a 7.186176046 0.600900701 pop252 pop1026 3.351338895 0.578039683 pop252 popClapier 22.40441468 0.516890517 pop252 pop315 0.047109644 0.525020886 pop252 pop316 0.166106116 0.555088371 pop252 pop925 3.375603641 0.587313867 pop252 pop310 2.418171866 0.560597572 pop252 pop1313 0.019713727 0.623775124 pop252 pop145 0.495266955 0.572993725 pop252 pop143 0.543299176 0.575551433 pop252 popFreaux 0.023520042 0.698657062 pop254a pop1026 1.713735955 0.635603448 pop254a popClapier 4.407857143 0.584 pop254a pop315 3.59215311 0.596290727 pop254a pop316 6.08047619 0.595242718 pop254a pop925 0.537624434 0.696711146 pop254a pop310 12.40870748 0.653049645 pop254a pop1313 6.342891326 0.742125903 pop254a pop145 8 0.673333333 pop254a pop143 6.883902439 0.701538462 pop254a popFreaux 8.350843373 0.789142987 pop1026 popClapier 12.60570988 0.556170886 pop1026 pop315 1.052988269 0.563230994 pop1026 pop316 2.334722222 0.576672535 pop1026 pop925 0.197542735 0.621776661 pop1026 pop310 8.501893939 0.596172481 pop1026 pop1313 2.794792917 0.654986213 pop1026 pop145 4.338455056 0.608017241 pop1026 pop143 3.6125 0.614583333 pop1026 popFreaux 4.44001004 0.718804528 popClapier pop315 13.7255117 0.40247678 popClapier pop316 21.03969072 0.525789474 popClapier pop925 7.697898032 0.555581614 popClapier pop310 27.64227642 0.495726496 popClapier pop1313 19.85294118 0.631452581 popClapier pop145 21.5697619 0.524 popClapier pop143 18.54545455 0.516129032 popClapier popFreaux 24.55834337 0.737644455 pop315 pop316 0.00215311 0.532311449 pop315 pop925 1.514721098 0.568908295 pop315 pop310 1.959200326 0.512623021 pop315 pop1313 0.091594135 0.639713471 pop315 pop145 0.537607656 0.53914787 pop315 pop143 0.601503759 0.535885167 pop315 popFreaux 0.10506422 0.739733672 pop316 pop925 2.53766328 0.583931213 pop316 pop310 3.601282051 0.561601307 pop316 pop1313 0.231630547 0.61509979 pop316 pop145 1.051904762 0.571941748 pop316 pop143 1.008333333 0.57393617 pop316 popFreaux 0.362070367 0.684715259 pop925 pop310 8.012820513 0.627337073 pop925 pop1313 3.092477376 0.719310735 pop925 pop145 4.506251885 0.647731554 pop925 pop143 3.989010989 0.669471154 pop925 popFreaux 4.07878621 0.776336475 pop310 pop1313 1.656524679 0.683473389 pop310 pop145 0.522993197 0.601985816 pop310 pop143 0.266666667 0.614035088 pop310 popFreaux 2.246668919 0.758309428 pop1313 pop145 0.268315055 0.70002064 pop1313 pop143 0.338823529 0.727941176 pop1313 popFreaux 0.000436134 0.793307244 pop145 pop143 0.015609756 0.64 pop145 popFreaux 0.380473003 0.766501478 pop143 popFreaux 0.438116101 0.786486151
我想制作一个矩阵，每个矩阵分别包含MSa（矩阵1）和MSw（矩阵2）数据，具有相同的群体名称的列和行名称，如下面的MSa矩阵的前四行/列：
pop314 pop1001 pop311 pop803 ... pop314 0 0.142773893 0.722622378 1.208258657 pop1001 0.142773893 0 2.401578947 0.604514089 pop311 0.722622378 2.401578947 0 12.78856521 pop803 1.208258657 0.604514089 12.78856521 0 ...
其次，我想按照这个顺序与群体制作矩阵（我已经按照这个顺序列出了名为“popnames”的R列表）：
pop317，pop252，pop254a，pop145，popFreaux，pop803，pop195，pop1001，pop311，pop1026，pop1031，pop310，pop925，pop316，pop315，pop314，pop313，pop130，popClapier，pop1313，popLaVall，pop143
你能提供的任何帮助都会很棒！谢谢！
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尝试：
MSa.tbl <- xtabs( MSa ~ Pop1 + Pop2 , data=dat)
MSw.tbl <- xtabs( MSw ~ Pop1 + Pop2 , data=dat)
这些是从矩阵继承的表对象。通常列联表具有整数值，但不强制执行该要求。如果你想拥有“真正的”R矩阵，你可以在它们周围包裹as.matrix。 （缺失值被编码为0，如在列联表中所预期的那样。如果您希望这些条目为NA，则：
is.na(MSa.tbl) <- MSa.tbl==0
此类数据有两种格式：您提供的“长”（并且数据库和R中的大多数绘图功能首选）或紧凑型显示和image等功能所需的“宽”期望矩阵布局。有一个as.data.frame.table函数从表对象“向后”转移到长数据帧表示。