如何在不同的子图中绘制pcolor colorbar - matplotlib

Question

我试图在不同的子图中分割我的图。我想要实现的是在不同的子图中为子图放置一个颜色条。 现在我正在使用：

# first graph
axes = plt.subplot2grid((4, 2), (0, 0), rowspan=3)
pc = plt.pcolor(df1, cmap='jet')

# second graph
axes = plt.subplot2grid((4, 2), (3, 0))
plt.pcolor(df2, cmap='Greys')

# colorbar
plt.subplot2grid((4, 2), (0, 1), rowspan=3)
plt.colorbar(pc) 

但结果如下（注意颜色条留下不需要的空图）：

如果没有左图，我该怎么办才能打印彩条呢？

由于

Answer 1

colorbar()接受cax关键字参数，该参数允许您指定将在其上绘制颜色条的axes对象。

在您的情况下，您可以将colorbar调用更改为以下内容：

# colorbar
axes = plt.subplot2grid((4, 2), (0, 1), rowspan=3)
plt.colorbar(pc, cax=axes)

这将占用subplot2grid给出的整个空间;你可以通过让主轴占据比色条轴更多的列，或者通过明确地设置gridspec来调整它。例如，使用以下内容可能更容易调整您的数字：

from matplotlib import gridspec
gs = gridspec.GridSpec(2, 2, height_ratios=(3, 1), width_ratios=(9, 1))

# first graph
axes = plt.subplot(gs[0,0])
pc = plt.pcolor(df1, cmap='jet')

# second graph
axes = plt.subplot(gs[1,0])
plt.pcolor(df2, cmap='Greys')

# colorbar
axes = plt.subplot(gs[0,1])
plt.colorbar(pc, cax=axes)

然后，您可以根据自己的喜好更改height_ratios和width_ratios。

Answer 2

我相信您应该使用 ax 而不是 cax 。

# colorbar
axes = plt.subplot2grid((4, 2), (0, 1), rowspan=3)
plt.colorbar(pc, ax=axes)