第一个问题，如果我将在接下来的3年中开发代码，那么开始使用c ++ 11是一件好事吗？
如果是的话，如果我想在Lapack中使用它，那么实现矩阵的“最佳”方法是什么？我的意思是，做std::vector<std::vector< Type > > Matrix并不容易与Lapack兼容。
到目前为止，我使用Type* Matrix(new Type[N])存储了我的矩阵（带有new和delete的指针形式很重要，因为数组的大小不是像5这样的数字，但作为变量）。
但是使用C ++ 11可以使用std :: array。根据这个site，这个容器似乎是最好的解决方案......你怎么看？
答案 0 :(得分：18)
首先，如果您要学习C ++，请学习C ++ 11。之前的C ++标准于2003年发布，这意味着它已经十年岁。这在IT世界中很多。 C ++ 11技能也将顺利转换为即将推出的C ++ 1y（最可能是C ++ 14）标准。
std::vector和std::array之间的主要区别在于动态（大小和分配）和静态存储。因此，如果你想要一个总是比如4x4的矩阵类，std::array<float, 4*4>就可以了。
这两个类都提供.data()成员，它应该生成一个兼容的指针。但请注意，std::vector<std::vector<float>>不会出现连续的16*sizeof(float)内存（因此v[0].data() 不会工作）。如果您需要动态大小的矩阵，请使用单个vector并将其调整为width*height大小。
由于对元素的访问会更加困难（v[width * y +x]或v[height * x + y]），您可能希望提供一个包装类，允许您按行/列对访问任意字段。
既然你也提到了C风格的数组; std::array提供了更好的界面来处理相同类型的存储，因此应该是首选;使用std::array上的静态数组没有任何好处。
答案 1 :(得分：14)
这是对这个问题的回复很晚，但是如果有人读到这个，我只想指出一个人几乎不应该将矩阵作为矢量＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39; ＃39 ;.原因是矩阵的每一行都存储在堆上的某个随机位置。这意味着矩阵运算会进行大量随机存储器访问，从而导致缓存未命中，从而大大降低了实现速度。
换句话说，如果您完全关心性能，只需分配array/std::array/std::vector大小rows * columns，然后使用包装函数将一对整数转换为数组中的相应元素。除非你需要支持返回对矩阵行的引用之类的东西，否则所有这些选项应该可以正常工作。