比较自然语言处理工具（UIMA，LingPipe，Lucene，Gate，Stanford）

Question

我想选择一种自然语言处理工具来执行常规任务，例如标记化，句子检测，各种标记（名称实体识别，POS标记......）。我的问题有两个部分：

1. 选择自然语言处理的标准是什么？ 工具？
2. 其中一个满足的（UIMA，LingPipe，Lucene，Gate，Stanford） 这些标准更好吗？

你的建议是什么？

Answer 1

一些一般标准：

1. 我可以使用提供的模型执行多少任务（例如，该工具是否包含我的任务模型，如西班牙语标记化或蛋白质NER）？
2. 添加丢失的工具对我来说有多容易。

顺便说一下，我会将NLTK添加到您的列表及其excellent, free accompanying book。