除了Proc Sql和Merge语句之外，是否有任何替代方案可以合并SAS中的两个数据集？

Question

我想合并两个数据集，但不使用merge语句和Proc sql，我可以这样做吗？ 有没有办法做同样的事情

Answer 1

是的，有：使用哈希表的连接 请参阅此文档以获取示例：http://www.nesug.org/proceedings/nesug06/dm/da07.pdf

优点：

• 在某些情况下更快

缺点：

• 其中一个表需要适合内存
• 语法非常类似SAS（更接近java等语言）
• 并非所有人都熟悉这个概念，当然是新手SAS用户（可能是维护问题）
  
  
  

在我看来，散列连接仅在非常有限的一组用例中有用。一个例子是满足以下两个条件：

1. 您需要将一张巨大的桌子中的信息与一个小的（易于放入内存）表格连接起来。
2. 大型表未对连接变量进行排序，并且对其进行排序没有任何附加值。

当小表变得非常小（例如只有10个键值）时，我可能会考虑使用2个宏变量和2个数组的一些方法。这是因为代码可以像其他人一样高效地识别为SAS，并且可能需要维护它。

结论：从问题框架的方式判断，你应该去SAS数据步合并或proc sql join。

Answer 2

虽然不是真正意义上的合并，但如果您有一个大数据集和一个小数据集，则可以将较小的DS作为格式读取，然后使用proc format将值放在较大的数据集上

Answer 3

合并两个数据集共有5种方法：

1. Proc SQL
2. 数据合并
3. Proc格式
4. 阵列
5. 哈希对象

选择过程取决于数据集的大小和使用的主键。

Proc Format和Hash Object已被证明是合并较大运行时间的大数据集的最佳方法。