我正在编写一个用carnot引擎建模的程序，我想计算完成的工作，我需要使用集成。我一直在谷歌四处寻找，并没有找到我想要的，有任何建议吗？
答案 0 :(得分：6)
Apache Commons Math包含用于集成的现成实现等等。
如果你想自己做的话，Java Number Cruncher是一本好书。
答案 1 :(得分：3)
看看Didier H Bessette的面向对象的数值方法实现。
根据您的需要，您可以使用各种方程式。
答案 2 :(得分：3)
查看numerical integration。一般的方法是在积分区间内的不同点处对被积函数进行采样，然后用样本的加权和来近似积分 - 想想Riemann和。有许多不同的求积法则，不同的采样分布和加权函数最适合不同类型的被积函数。
大多数均匀宽度正交规则（例如中点规则）非常简单，不需要花费太多工作来编码，但可能需要太多的样本才能获得可接受的精度。可变宽度采样规则（如Gauss-Hermite）要复杂得多，但假设被积函数足够平滑，则在相同精度水平下需要的样本要少得多。您必须阅读各种规则并找出最适合您需求的规则。
我推荐“数字食谱”一书，它涵盖了数值整合方法（以及几乎科学计算中的其他主题）。
答案 3 :(得分：3)
您必须使用外部库，例如this one或this other one。你不能只用原生方法做到这一点（好吧，除非你自己实现集成算法，就像其他答案建议的那样，我认为这不是你想要的 - 否则你不会在这里问： - ）