fpc包中的clusterboot函数

Question

我有一个关于鸡蛋和颜色模式等的各种测量数据集。

我想将这些分组。我在数据集上使用了层次聚类，但我还没有找到验证或验证聚类的好方法。

我听说过有关群集稳定性的讨论，我想在fpc包中使用类似clusterboot的功能。出于某种原因，我无法让它工作。我想知道这里是否有人有这个功能的经验。

以下是我在下面使用的代码：

dMOFF.2007<-dist(MOFF.2007)
cf1<-clusterboot(MOFF.2007,B=3,bootmethod=boot,bscompare=TRUE,multipleboot=TRUE,clustermethod=hclust)

我刚开始明白所有这些意味着什么。我有使用R的经验，但没有使用此特定功能或使用群集分析。

我收到此错误：

Error in if (is.na(n) || n > 65536L) stop("size cannot be NA nor exceed 65536") : 
  missing value where TRUE/FALSE needed

有什么想法？我究竟做错了什么？

Answer 1

刚刚遇到这个因为我也在使用clusterboot - 你还坚持这个吗？我有两个基本想法：1）您不想将距离矩阵传递给clusterboot（dMOFF.2007）而不是原始数据（MOFF.2007）吗？ 2）对于clustermethod参数，我认为它应该是hclustCBI，而不是hclust。希望你能让它发挥作用。