Question

现在我的方法是：

public static byte[] ImageToByte(Image img)
{
    byte[] byteArray = new byte[0];
    using (MemoryStream stream = new MemoryStream())
    {
        img.Save(stream, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Bmp);
        stream.Close();
        byteArray = stream.ToArray();
    }

    return byteArray;
}

after read this。我仍然感到困惑，无法找到使用它的方法。

所以我的问题是如何使用Parallel.ForEach或将任何方法与我的方法并行。

我的目标是通过使用更多CPU核心来加速这种方法，以加快任何建议吗？

PS。我不认真，如果我可以与我的方法并行，而不是加速任何事情我只是想尝试一下并记录结果谢谢你们所有人。

Answer 1

如果您有多张图片，则只能使用并行处理。

想象一下，你可以通过每个循环中的单独图像来执行此操作：

Parallel.ForEach(images, img =>
    {
        byte[] byteArray = new byte[0];
        using (MemoryStream stream = new MemoryStream())
        {
            img.Save(stream, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Bmp);
            stream.Close();
            byteArray = stream.ToArray();
        }
    });

Answer 2

如果你真的想加快你可以做的代码：

            BitmapData d = image.LockBits(new Rectangle(0, 0, image.Width, image.Height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
            int length = Math.Abs(d.Stride) * image.Height;
            byte[] buff = new byte[length]; 
            Marshal.Copy(d.Scan0, buff, 0, length);
            image.UnlockBits(d);

            return buff;

如何将Parallel.ForEach与图像对象一起使用？

2 个答案: