将OpenCL用于多个设备（多GPU）

Question

Hello StackOverflow用户，

我有这个问题：我有一个非常大的图像，我想要处理。我的第一个想法是将大图像分成几个子图像，然后将这些子图像发送到不同的GPU。我不使用Image-Object，因为我不使用RGB-Value，但我只使用亮度值来操作图像。

我的问题是：

1. 我可以为每个设备使用一个context多个commandqueues吗？或者我应该为每个设备使用一个context和一个commandqueue吗？
2. 任何人都可以给我一个例子或想法，如何动态更改inputMem-Data（子图像数据）以设置内核参数以发送到每个设备？ （我只知道如何发送相同的输入数据）
3. 例如，如果我有比GPU编号更多的子图像，我该如何将子图像分发到GPU？
4. 或许是另一种更聪明的方法？

我会感激每一个帮助和想法。 非常感谢你。

Answer 1

1. 使用1个上下文和许多队列。简单的方法是每个设备一个队列。
2. 为每个设备创建1个程序和一个内核（从同一程序创建）。然后创建不同的缓冲区（每个设备一个）并使用每个缓冲区设置每个内核。现在你有了不同的内核，你可以使用不同的参数并行排队。
3. 要分发作业，只需使用事件系统即可。检查GPU是否为空并在那里排队等待下一份工作。

我可以提供更详细的代码示例，但作为应该遵循的一般草图。

Answer 2

AMD APP SDK在多gpu处理方面的示例很少。你应该看看这2个样本

1. SimpleMultiDevice：显示如何在单个上下文和一些性能结果上创建多个命令等级
2. BinomailoptionMultiGPU：看看loadBalancing方法。它根据计算单位和时间划分缓冲区。可用gpus的最大时钟频率