随机森林分类weka

时间:2013-09-17 16:03:37

标签: machine-learning weka random-forest

属性已保存在csv文件的11列中。如果列的顺序发生变化,请选择Randomforest& RandomTree每次可以给出不同的准确度吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

特征的排序不会影响我所知道的任何分类器(除了专门为此设计的分类器 - 如时间序列和其他时间特征的特殊分类器),无论它是神经网络,SVM,RandomForest, RandomTree或NaiveBayes - 它只是一个数值简化,因为数组比设置更快,而“引擎盖下”它们被视为无序集(只有指示显示它来自哪个维度)。

由于其概率/随机学习方法,每次运行代码时,特定分类器的输出可以改变。例如 - 神经网络具有随机初始化,RandomForests具有随机​​子采样等。

所以答案是令人惊讶的“是的,它可以在列更改顺序后更改”,但其原因不是顺序的变化,而是事实,在您这样做之后,内部随机数生成器已经通过了一些循环并会生成不同的数字。