Question

我曾使用Appstats在我的GAE项目中记录我的ndb使用情况，并且效果非常好。我的Appstats设置正在关注this doc。

最近，我移动了一些ndb代码在后台线程上执行，但那些ndb调用不再显示在Appstats控制台UI上。

我在dev和prod中都尝试过Appstats，它们不会记录在后台线程中创建的ndb RPC。

为了明确问题，我的意思是： Appstats适用于：

class MyHandler(webapp2.RequestHandler):
    def put(self):
        ...
        do_a_lot_of_ndb_work()
        ...

但Appstats不适用于：

class MyHandler(webapp2.RequestHandler):
    def put(self):
        ...
        background_thread.start_new_background_thread(do_a_lot_of_ndb_work, [])
        ...

我可以更改appengine_config.py中的某些参数或做些什么来使Appstats适用于这两个参数吗？

更新：上面的代码片段在后端运行（basic_scaling，max_instances = 1），并且线程使用从https://developers.google.com/appengine/docs/python/modules/#Python_Background_threads引用

Answer 1

你不应该这样使用线程。执行运行时间超过60秒请求窗口的函数的正确方法是使用Taskqueue API。在任务超时之前，这会给你一个10分钟的窗口。

https://developers.google.com/appengine/docs/python/taskqueue/

如果你真的需要做更多的处理，请考虑使用后端。

https://developers.google.com/appengine/docs/python/backends/

如果您希望以异步方式运行ndb调用以获得性能，那么此处描述的tasklet装饰器非常出色并且强烈推荐：

https://developers.google.com/appengine/docs/python/ndb/async

（SDK的最新版本1.8.4允许您使用@transactional_tasklet装饰器在tasklet中运行事务。）

我将所有这三种方法用于不需要占用主请求线程的东西，并且appstats在所有这些情况下运行良好。

你还应该好好看看你正在尝试做什么，看看它是否可以合理地分成更小的块，因为如果你需要超过10分钟的时间进行处理，它可能会花费很多

GAE-Python：Appstats可以记录后台线程中的RPC吗？

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