我正在使用我想用SPARQL查询的SUMO本体。 SUMO中的典型条目(例如,对于城市)看起来像这样:
<owl:Thing rdf:ID="MadridSpain">
<rdfs:isDefinedBy rdf:resource="http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl"/>
<rdf:type rdf:resource="#City"/>
<owl:comment xml:lang="en">The City of Madrid in Spain.</owl:comment>
<geographicSubregion rdf:resource="#Spain" />
<externalImage rdf:datatype="xsd:anyURI">[...]</externalImage>
<rdfs:label xml:lang="en">madrid spain</rdfs:label>
</owl:Thing>
如果我想从本体中获取所有城市,我使用此示例查询(工作正常):
String prefix = "PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> "
+ "PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>";
String rdq = prefix + "SELECT ?N ?O WHERE {?N rdf:type <http://www.ontologyportal.or/SUMO.owl#City>}";
当我想过滤结果时,我的问题就开始了。假设我只想要所有属于西班牙地理区域的城市。首先,我试图通过分析Java和Jena中的所有结果来解决这个问题,这需要花费大量的时间(每个结果5-10秒,总共10000个结果)。
Query myQuery = QueryFactory.create(rdq);
QueryExecution qexec = QueryExecutionFactory.create(myQuery, owlModel);
try {
ResultSet results = qexec.execSelect();
for (; results.hasNext();) {
QuerySolution sol = results.nextSolution();
Resource res = sol.getResource("N");
StmtIterator it = res.listProperties();
while(it.hasNext()){
Statement state = it.next();
//Doing some filtering
System.out.println("predicate: " + state.getPredicate().toString());
System.out.println("subject: " + state.getSubject().toString());
System.out.println("object: " + state.getObject().toString());
}
}
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
System.err.println("Query Error " + e.getMessage());
}
当然这不是真正有效,并且必须通过使用正确的查询以更简单的方式存在。但目前我仍然坚持定义这样的查询。我尝试了以下的,但没有一个有效。
SELECT ?N ?O WHERE { ?N rdf:type <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#City> .
{ SELECT ?N WHERE { (rdf:type ?b rdf:statement) .
(rdf:Predicate ?b <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#geographicSubregion>) .
(rdf:Object ?b <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#Spain>) } } }
SELECT ?N ?O WHERE { (rdf:statement ?b) .
(rdf:Predicate ?b <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#geographicSubregion>) .
(rdf:Object ?b <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#Spain>) . }";
有人知道如何创建一个获取国家/地区内所有城市的查询吗?
答案 0 :(得分:5)
我拿了你提交的RDF来制作一个我可以查询的最小RDF文件:
<rdf:RDF xmlns="http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#"
xml:base="http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl"
xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
xmlns:owl="http://www.w3.org/2002/07/owl#"
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#">
<owl:Thing rdf:ID="MadridSpain">
<rdfs:isDefinedBy rdf:resource="http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl"/>
<rdf:type rdf:resource="#City"/>
<owl:comment xml:lang="en">The City of Madrid in Spain.</owl:comment>
<geographicSubregion rdf:resource="#Spain" />
<externalImage rdf:datatype="xsd:anyURI">[...]</externalImage>
<rdfs:label xml:lang="en">madrid spain</rdfs:label>
</owl:Thing>
</rdf:RDF>
SPARQL是一种用于匹配RDF图中数据的查询语言。 RDF图中的边是三元组,主语谓词对象形式的简单语句。你匹配一个三联。
?N rdf:type <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#City>
如果为sumo:
定义前缀,您的查询将更容易编写,因此我们最终(也将?N
重命名为?city
):
prefix sumo: <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#>
select ?city where {
?city rdf:type sumo:City .
}
如您所见,这会选择所有城市。现在你只需要匹配一个额外的三元组,所以我们只需将它添加到查询中:
prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
prefix sumo: <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#>
select ?city where {
?city rdf:type sumo:City .
?city sumo:geographicSubregion sumo:Spain .
}
为了使这看起来更好,可以应用两个缩写。首先,在SPARQL中,rdf:type
可以写成a
,因为它很常见(然后我们也不需要定义前缀)。其次,如果您有多个具有相同主题的三元组,则可以列出以分号分隔的谓词对象部分。我们最终得到了
prefix sumo: <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#>
select ?city where {
?city a sumo:City ;
sumo:geographicSubregion sumo:Spain .
}
当我使用Jena的命令行工具对上面的RDF运行时,我得到以下结果:
$ arq --data sumo.rdf --query query.sparql
--------------------
| city |
====================
| sumo:MadridSpain |
--------------------
你试图用这样的东西做什么
(rdf:type ?b rdf:statement) .
(rdf:Predicate ?b <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#geographicSubregion>) .
(rdf:Object ?b <http://www.ontologyportal.org/SUMO.owl#Spain>)
正在使用RDF资格词汇表。首先,语法需要
?b a rdf:Statement ;
rdf:subject ?city ;
rdf:predicate sumo:geographicSubregion ;
rdf:object sumo:Spain .
以匹配您需要回答查询的表单的已知三元组。但是,此查询要求指定表单的图形中有四个三元组,而模型中的不是。仅仅因为图中的三元组并不意味着它的具体化版本。 (毕竟,因为用于验证第一个三元组的所有三元组也必须具体化,然后那些三元组将依此类推。)SPARQL只允许您查询实际存在于数据中的三元组。