我正在使用cast函数来创建宽格式的数据框。我希望能够控制使用cast产生的列的顺序。这可能吗？
在下面的示例中，它们是订单：cogs_xdep, sales, sga
我想订购它们：sales, cogs_xdep, sga
整个过程实际上是从一个宽格式的框架开始的，我使用melt在转换之前将其更改为长格式。
下面是一个例子
>rawdata_all
coy_name gvkey_iid factor X20130930 X20130831 X20130731 X20130630 X20130531 X20130430 X20130331 X20130228 X20130131 X20121231
1 Coy 1 111111 sales 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2 Coy 2 22222 sales 2 12 22 32 42 52 62 72 82 92
3 Coy 3 333333 sales 3 103 203 303 403 503 603 703 803 903
4 Coy 1 111111 cogs_xdep 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
5 Coy 2 22222 cogs_xdep 5 15 25 35 45 55 65 75 85 95
6 Coy 3 333333 cogs_xdep 6 106 206 306 406 506 606 706 806 906
7 Coy 1 111111 sga 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
8 Coy 2 22222 sga 8 18 28 38 48 58 68 78 88 98
9 Coy 3 333333 sga 9 109 209 309 409 509 609 709 809 909
...
融入长格式
> non_data_cols <- 3 # There are 3 non-value columns
> master_long <- melt(rawdata_all, id=1:non_data_cols,measured=(non_data_cols+1):length(rawdata_all))
> master_long
coy_name gvkey_iid factor variable value
1 Coy 1 111111 sales X20130930 1
2 Coy 2 22222 sales X20130930 2
3 Coy 3 333333 sales X20130930 3
4 Coy 1 111111 cogs_xdep X20130930 4
5 Coy 2 22222 cogs_xdep X20130930 5
6 Coy 3 333333 cogs_xdep X20130930 6
7 Coy 1 111111 sga X20130930 7
8 Coy 2 22222 sga X20130930 8
...
最后投射'因素'来创建更广泛的数据框架。 （我还将'变量'重命名为'日期'，并从日期值的开头删除了'X'。
> master <- cast(master_long, ...~factor)
coy_name gvkey_iid date cogs_xdep sales sga
1 Coy 1 111111 20130930 4 1 7
2 Coy 1 111111 20130831 5 2 8
3 Coy 1 111111 20130731 6 3 9
4 Coy 1 111111 20130630 7 4 10
5 Coy 1 111111 20130531 8 5 11
6 Coy 1 111111 20130430 9 6 12
7 Coy 1 111111 20130331 10 7 13
8 Coy 1 111111 20130228 11 8 14
9 Coy 1 111111 20130131 12 9 15
10 Coy 1 111111 20121231 13 10 16
...
我希望按以下顺序排列最后3列：sales，cogs_xdep，sga。 cast似乎按字母顺序排列，因为您可以看到它们在原始数据框和长格式数据框中以所需方式排序。
任何建议都将不胜感激。虽然只用3个重新排列列更容易，但在30多列的真实情况下更加麻烦。
谢谢，
答案 0 :(得分：2)
我没有看到原因，为什么列顺序应该重要。但是，您可以随时更改顺序：
master[,c(names(master)[1:3], as.character(unique(master_long$factor)))]
coy_name gvkey_iid variable sales cogs_xdep sga
1 Coy_1 111111 X20130930 1 4 7
2 Coy_1 111111 X20130831 2 5 8
3 Coy_1 111111 X20130731 3 6 9
4 Coy_1 111111 X20130630 4 7 10
5 Coy_1 111111 X20130531 5 8 11
6 Coy_1 111111 X20130430 6 9 12
7 Coy_1 111111 X20130331 7 10 13
8 Coy_1 111111 X20130228 8 11 14
9 Coy_1 111111 X20130131 9 12 15
10 Coy_1 111111 X20121231 10 13 16
11 Coy_2 22222 X20130930 2 5 8
12 Coy_2 22222 X20130831 12 15 18
13 Coy_2 22222 X20130731 22 25 28
14 Coy_2 22222 X20130630 32 35 38
15 Coy_2 22222 X20130531 42 45 48
16 Coy_2 22222 X20130430 52 55 58
17 Coy_2 22222 X20130331 62 65 68
18 Coy_2 22222 X20130228 72 75 78
19 Coy_2 22222 X20130131 82 85 88
20 Coy_2 22222 X20121231 92 95 98
21 Coy_3 333333 X20130930 3 6 9
22 Coy_3 333333 X20130831 103 106 109
23 Coy_3 333333 X20130731 203 206 209
24 Coy_3 333333 X20130630 303 306 309
25 Coy_3 333333 X20130531 403 406 409
26 Coy_3 333333 X20130430 503 506 509
27 Coy_3 333333 X20130331 603 606 609
28 Coy_3 333333 X20130228 703 706 709
29 Coy_3 333333 X20130131 803 806 809
30 Coy_3 333333 X20121231 903 906 909
请注意，package reshape2主要取代了reshape。
答案 1 :(得分：0)
我在这里找到：dcast - order factors你怎么知道dcast不按字母顺序改变因子的顺序。
dff<-structure(list(ID_no = c(2, 2, 2, 2, 2, 29, 29, 29, 29, 29),
Variable = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L),
.Label = c("q1", "q2" ), class = "factor"),
Levels = structure(c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L),
.Label = c("vf1", "df2", "fd3", "re4", "fr5" ), class = "factor"),
Frequency = c(2, 15, 41, 28, 20, 6, 0, 5, 27, 82),
Percentage = c(1.89, 14.15, 38.68, 26.42, 18.87, 5, 0, 4.17, 22.5, 68.33)),
.Names = c("ID_no", "Variable", "Levels", "Frequency", "Percentage"),
row.names = c(NA, -10L), class = c("data.table", "data.frame"))
ID_no Variable Levels Frequency Percentage
1: 2 q1 vf1 2 1.89
2: 2 q1 df2 15 14.15
3: 2 q1 fd3 41 38.68
4: 2 q1 re4 28 26.42
5: 2 q1 fr5 20 18.87
6: 29 q2 vf1 6 5.00
7: 29 q2 df2 0 0.00
8: 29 q2 fd3 5 4.17
9: 29 q2 re4 27 22.50
10: 29 q2 fr5 82 68.33
dcast(setDT(dff), Variable~factor(Levels, levels=unique(Levels)), value.var=c("Percentage"))
一些随机因素级别，其数量表示其顺序。
Variable vf1 df2 fd3 re4 fr5
1: q1 1.89 14.15 38.68 26.42 18.87
2: q2 5.00 0.00 4.17 22.50 68.33
希望得到这个帮助。