Question

在我的应用程序中，我正在使用python.logging进行日志记录。

现在我想以交互方式控制loglevel，所以我创建了一个组合框，让用户选择“ ERROR ”，“ WARN ”，“ INFO < / em>的”，...

我真的不喜欢的是目前组合框中的值是硬编码的。相反，Ii希望列出所有“命名”日志级别（例如系统默认值，但也包括通过logging.addLevelName添加的那些;但不是像 Level 42 那样的假生成日志级别“）

到目前为止，我提出的最好的方法是使用logging._levelNames字典。

但是，这似乎是一个私人成员，我不知道感觉直接访问它。

所以我的问题是：在Python中列出所有当前定义的“命名”日志级别的正确方法是什么。

Answer 1

由于您只是阅读价值观，logging._levelNames看起来是适合我的解决方案。继续使用logging.addLevelName来设置新值。

Answer 2

没有特定的功能可以做你想要的，但你拥有logging._levelNames所需的一切。

例如，查看addLevelName定义：

def addLevelName(level, levelName):
    """
    Associate 'levelName' with 'level'.

    This is used when converting levels to text during message formatting.
    """
    _acquireLock()
    try:    #unlikely to cause an exception, but you never know...
        _levelNames[level] = levelName
        _levelNames[levelName] = level
    finally:
        _releaseLock()

所以getLevelNames()可以像这样实现：

import logging
def getLevelNames():
    for k, v in sorted(logging._levelNames.iteritems()):
        if isinstance(v, basestring):
            yield v, k

import pprint
pprint.pprint(list(getLevelNames()))

示例输出：

[('NOTSET', 0),
 ('DEBUG', 10),
 ('INFO', 20),
 ('WARNING', 30),
 ('ERROR', 40),
 ('CRITICAL', 50)]

Answer 3

在编写接受命令行上日志级别名称的程序的帮助字符串时，我遇到了同样的问题。由于_levelNames是在Python 3.4中重命名为_levelToName的私有成员，因此不能/不应该使用，我提出了这个解决方案（简化为SO）：

print "Levelnames: {}".format(", ".join(
    logging.getLevelName(x)
    for x in xrange(1, 101)
    if not logging.getLevelName(x).startswith('Level')))

或者，对于Python 3.x：

print("Levelnames: {}".format(", ".join(
    logging.getLevelName(x)
    for x in range(1, 101)
    if not logging.getLevelName(x).startswith('Level'))))

它并不完全漂亮，但它似乎可以在所有Python版本中移植，并且它按升序打印出关卡名称：

Levelnames: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL

Answer 4

这样的事情怎么样？注意Python 3.4产生的字典与Python 2略有不同，但如果需要，您可以修改函数或结果字典以解决该问题。

import logging
import copy

def get_logging_level_names():

    #! find logging's internal dictionary for level names.
    #! the internal dict name changed in python 3.4.
    try:
        level_names = logging._levelToName
    except AttributeError:
        level_names = logging._levelNames

    #! return a copy to prevent modification logging's local dict.
    return copy.copy(level_names)

level_names = get_logging_level_names()
print('level_names = {!r}'.format(level_names))

Answer 5

实际上，这可能比我以前的答案更好。它返回一个排序的级别名称列表。如果您愿意，可以修改以返回字典对{val：name}或{name：val}的排序列表（按值）。

import logging

def get_logging_level_names():

    #! find logging's internal dictionary for level names.
    #! the internal dict name changed in python 3.4.
    try:
        level_to_name = logging._levelToName
        level_vals = level_to_name.keys()
    except AttributeError:
        level_to_name = logging._levelNames
        level_vals = [ key for key in level_to_name.keys() if isinstance(key,int) ]

    level_vals = sorted(level_vals)
    level_names = [ level_to_name[val] for val in level_vals ]
    return level_names

level_names = get_logging_level_names()
print('level_names = {!r}'.format(level_names))

Answer 6

我也很沮丧，该模块没有为此提供公开的attr或方法。这是一个简洁的解决方案，适用于Python 2和3：

CFGetRetainCount()

细分：模块名称（import logging LOG_LEVEL_NAMES = [logging.getLevelName(v) for v in sorted(getattr(logging, '_levelToName', None) or logging._levelNames) if getattr(v, "real", 0)]）没有改变，因此我们可以通过使用logging避免try/except ImportError围绕getattr(logging, '_levelToName', None)获得py2 / 3兼容性Python 3的值，如果可能的话。

在Python 2中，我们得到logging._levelNames，它略有不同 - 它同时包含int-＆gt; string和string-＆gt; int映射，因此我使用getattr(v, "real", 0)来确保过滤器处理所有字符串值都为0.我们也以这种方式抛出logging.NOTSET。

然后我们对值进行排序并映射logging.getLevelName以返回有序的名称列表。

获取命名日志级别的列表

6 个答案: