检测信用卡号的算法减少误报/否定

Question

我想创建一种可以从各种类型的文件中检测信用卡号（CCN）的算法。

如何查找CCN的简单方案是使用定义的正则表达式：

1. 签证：^4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?$所有Visa卡号都以a开头 4。新卡有16位数字。旧卡有13个。
2. 万事达卡：^5[1-5][0-9]{14}$所有万事达卡号码都以 数字51到55。全部有16位数字。
3. 美国运通卡：^3[47][0-9]{13}$美国运通卡号码 以34或37开头，有15位数字。
4. 大莱卡：^3(?:0[0-5]|[68][0-9])[0-9]{11}$大莱卡 数字以300到305，36或38开头。全部有14位数。 Diners Club卡以5开头，有16位数字。 这些是大莱卡和万事达卡的合资企业 应该像万事达卡一样处理。
5. 发现：^6(?:011|5[0-9]{2})[0-9]{12}$发现卡号 使用6011或65。全部有16位数字。
6. JCB：^(?:2131|1800|35\d{3})\d{11}$ JCB卡以2131开头或 1800有15位数字。以35开头的JCB卡有16位数字。

然后我们可以使用Luhn Mod-10算法检查找到的数字，如果满足条件我们可以说我们找到了CCN。

但是这种简单的方法从我的经验中得到了大量的误报/否定。

可以使用哪些算法或启发式方法来减少误报/否定匹配？像PCI Data Finder或Card Recon这样的高级软件提供了更可靠的结果，并且通过简单的正则表达式查找和Luhn检查无法获得结果。

Answer 1

您可以使用像BINDB.com这样的来源购买BIN（银行识别码），从而通过仅考虑前六个（或在某些情况下为八个）数字与现有发卡银行匹配的卡来减少误报。

如果你只是在寻找美国发行的卡片，你可以用相同的方法大幅减少这个数量。