参数不是数字或逻辑：返回NA

Question

我正在尝试将csv文件导入R，我可以通过

执行此操作

Lab2x<-read.table("Lab2x.csv").  

从这里开始，我试图计算平均值，标准差，标准误差，t统计量和p值。我被教导要这样做：

xbar <- mean(Lab2x)               # calculate the sample average
sd <- sqrt(var(Lab2x))            # calculate the sample sd
se <- sd/sqrt(12)                 # calculate se of sample average
tstat <- (xbar - 2.27)/se         # calculate the t statistic
pvalue <- 2*(1-pt(abs(tstat),11)) # calculate the p-value

然而，当我尝试使用其中任何一个时，我收到错误：

警告讯息： 在mean.default（Lab2x）中：参数不是数字或逻辑：返回NA

我做错了什么/失踪了？

Answer 1

Lab2x是一个包含一列或多列的列表，因此期望数字向量的函数将报告它们获取的参数类型错误。尝试将Lab2x[[1]]替换为Lab2x，假设它是您感兴趣的第一列。

Answer 2

在没有看到您的数据的情况下很难分辨（尝试head(Lab2x)）。

我的建议是检查Lab2x的数据类型：read.table从数据构建data.frame，您的值当前被解释为character向量而非目前numeric值。它可能存在一些问题：

• 一些列不是数字，并且警告被抛出
• 所有列都不是数字，这意味着它很难找到数字：
  • 读取的列数是否正确？请尝试read.csv。