Question

我有一个列表：list = ['item1', 'item2', 'item3', 'item4']

我想比较所有项目的相似性。

如果item2和item3相似，则结果为list = ['item1', 'item2', 'item4']

编辑：

对不起我的疑惑。

列表项是三元组的集合。我想删除列表中的类似项目。

list = [('very','beauty','place'),('very','good','place'),('another','trigram','item')]

具有计算jaccard相似性，该列表中的每个对项，如果对项的jaccard得分＆gt; 0.4，我称之为相似。在此示例中，item1和item2类似。我想要的最后一个输出是：

list = [('very','beauty','place'),('another','trigram','item')]

这是计算jaccard分数的方法：

def compute_jaccard_index(set_1, set_2):
   n = len(set_1.intersection(set_2))
   return n / float(len(set_1) + len(set_2) - n)

Answer 1

如果这些项目是字符串或数字，那么您正在寻找内置集合。

例如：

In [1]: foo = [1, 32, 4, 5, 6, 5]

In [2]: set(foo)
Out[2]: {1, 4, 5, 6, 32}

In [3]: list(set(foo))
Out[3]: [32, 1, 4, 5, 6]

真正取决于你的意思。

Answer 2

如果你有一个相似性函数而不是直接的相等比较，这将有效：

itemsToRemove = []
n = len(list)
for i in range(n):
  for j in range(i+1,n):
      if(similarTest(list[i], list[j]):
        itemsToRemove.append(list[i])
        break
return [item for item in list if item not in itemsToRemove]

当然，如果您实际上想要删除相同的项目，正如其他人所建议的那样，那么套装将会很有效。

Answer 3

此解决方案将继续查看两个元素的对，直到它查看所有对而不过滤任何对。这不是一个有效的解决方案，因为它将一遍又一遍地继续查看相同的对，并且它也没有利用可能的传递性。但这是一个开始。

>>> from itertools import combinations
>>> def filterSimilar (d):
        while True:
            filteredOne = False
            for s, t in combinations(d, 2):
                if isSimilar(s, t):
                    d.remove(t)
                    filteredOne = True
                    break
            if not filteredOne:
                break
>>> d = ['asdf', 'asxf', 'foo', 'bar', 'baz']   
>>> filterSimilar(d)
>>> d
['asdf', 'foo', 'bar']

isSimilar的一个可能的示例实现如下，它使用两个字符串之间的Levenshtein距离：

def levenshteinDistance (s, t):
    if len(s) == 0:
        return len(t)
    if len(t) == 0:
        return len(s)
    return min(levenshteinDistance(s[:-1], t) + 1, levenshteinDistance(s, t[:-1]) + 1, levenshteinDistance(s[:-1], t[:-1]) + (0 if s[-1] == t[-1] else 1))

def isSimilar (s, t):
    return levenshteinDistance(s, t) < 2

（请注意，我在此示例中使用的Levenshtein距离不是传递性比较的示例）

使用compute_jaccard_index功能，isSimilar功能现在如下所示：

def isSimilar (s, t):
    return compute_jaccard_index(s, t) > .4

然后用于您的示例数据：

>>> lst = [{'very','beauty','place'},{'very','good','place'},{'another','trigram','item'}]
>>> filterSimilar(lst)
>>> lst
[{'very', 'beauty', 'place'}, {'item', 'trigram', 'another'}]

Answer 4

您可以使用set。它会从列表中删除所有重复元素。

>>>list = [1,2,3,4,4,5,2,3,1]
>>>list =set(list)
>>>list
set([1, 2, 3, 4, 5])

如何从python中的列表中删除重复项

4 个答案: