将Decimal修复为两个位置的语法究竟发生了什么？
>>> from decimal import Decimal
>>> num = Decimal('1.0')
>>> num.quantize(Decimal(10) ** -2) # seriously?!
Decimal('1.00')
有没有更好的方式一目了然看起来不那么深奥？ “量化十进制”听起来就像“星际迷航”一集中的技术一样！
答案 0 :(得分：6)
使用字符串格式：
>>> from decimal import Decimal
>>> num = Decimal('1.0')
>>> format(num, '.2f')
'1.00'
format() function将字符串格式应用于值。 Decimal()个对象的格式可以像浮点值。
您也可以使用它来插值格式化的十进制值是一个更大的字符串：
>>> 'Value of num: {:.2f}'.format(num)
'Value of num: 1.00'
请参阅format string syntax documentation。
除非你确切知道自己在做什么，否则通过量化扩大有效位数是不可取的;量化是会计软件包的秘密，通常的目的是将结果舍入到更少的有效数字。
答案 1 :(得分：1)
量化用于在将值转换为字符串之前设置值内部实际保留的位置数。正如Martijn所指出的那样，这通常是通过舍入来减少数字的位数，但它的工作方式与其他方式相同。通过将目标指定为十进制数而不是多个位数，您可以使两个值匹配，而无需具体知道其中有多少个位置。
如果直接使用小数值而不是尝试计算它，它看起来有点不太深奥：
num.quantize(Decimal('0.01'))
您可以设置一些常量来隐藏复杂性：
places = [Decimal('0.1') ** n for n in range(16)]
num.quantize(places[2])