Question

我在 Android 上运行了一个应用，它通过 JNI 界面与 C ++ 代码进行通信。在C ++代码中，我正在使用 OpenCV 进行一些硬图像处理。

例如，进行“硬处理”需要40秒。在Morotola Milestone 1或Samsung S3 mini中需要相同的时间。

我还在2台笔记本电脑上进行了一些测试。在这种情况下，Java App通过JNI与exaclty相同的C ++代码进行通信。如果我在华硕笔记本电脑（AMD E-450处理器）或带有4 GB RAM的Bangho笔记本电脑（英特尔酷睿i5）上运行应用程序，我会在几秒钟内得到相同的结果。（注意：使用笔记本电脑进行处理的速度要快4到5倍）

我现在有点失望。问题是：

是否有办法充分利用处理器？（我知道我可以更改笔记本电脑中JVM的内存设置，但它似乎不是内存问题）

我不会发布代码，因为这是非常慷慨的。任何帮助都会非常准确。

Answer 1

正如@zapl所提到的那样，首先你应该期待的只有4到5倍。但是，有一些事情需要优化：

您可以对'pain'循环代码块进行基准测试，然后重写，而不是在NEON中。 NEON 内在函数应该比未经优化的c / c ++代码快2-4倍。 NEON 汇编通常比内在函数更快，但更难写。
使用最新的GCC 4.7并启用GCC的'循环展开'和'循环矢量化'（不是100％确定GCC会为ARM平台实现循环矢量化）。
使用多线程（C ++ 11）。几乎所有移动处理器都有多个核心。在四核上运行比在单核上运行快2-3.5倍。
通过在循环外移动if语句，帮助CPU的分支预测器更好地判断接下来要处理的内容。

例如：

for(int i = 0; i < total; i++) {
if (i < middle) 
  // first part
else
  // second part
}

替换为：

for(int i = 0; i < middle; i++)
  // first part

for(int i = middle; i < total; i++)
  // second part

性能差 - Android＆amp; JNI（使用OpenCV进行C ++图像处理）

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