Question

我有以下使用RPOP的神经网络 - Resilent反向传播

NetCore = new BasicNetwork();
NetCore.AddLayer(new BasicLayer(null, false, 32));
NetCore.AddLayer(new BasicLayer(new ActivationTANH(), true, 65));
NetCore.AddLayer(new BasicLayer(new ActivationTANH(), true, 65));
NetCore.AddLayer(new BasicLayer(new ActivationSigmoid(), false, 1));
NetCore.Structure.FinalizeStructure();
NetCore.Reset();

（我发布的代码只是为了确保我做得对，如果没有人会指出，我希望）

训练网络后，错误率最小化到1％左右，我通过测试数据，大部分时间输出产生类似于“5,07080020755566E-10”的地方，我希望数字从0到1而且应该注意的是，当发生这种情况时，它们总是正数（尚未遇到负输出）。

我想问的第二个问题如下：神经网络是为了预测足球比赛，所以考虑到我有32个输入。 16个输入用于第1组性能数据，16个用于第2组。

训练集是这样准备的：比如我们有1000场比赛，所有训练集的输出都是1.

因此，在准备训练集期间，添加反向匹配，其中输出为0，当然团队1和团队2输入分别更改。

并且在测试时我得到相同匹配的以下结果

Output 0,0125940938512236 Desired 1 direct  
Output 0,0386960820583483 Desired 0 reversed

问题是为什么？：）

我将不胜感激任何帮助。为这个问题传播一个亮点将指出我应该挖掘的方向。提前谢谢。

Answer 1

在训练网络后，错误率最小化到1％左右，我通过了测试数据，大部分时间输出都是这样产生的＆＃34; 5,07080020755566E-10＆＃34;我希望从0到1的数字，并且应该注意到，当这种情况发生时，它们总是正数（尚未遇到负输出）。

5,07080020755566E-10 是介于0和1之间的数字。它是一个非常小的数字 - 只有一点点超过0.（我假设您的文化使用逗号作为小数分隔符。）它是0,00000000050708（...） - E-10表示＆＃34;向右移动10位小数＆＃34;。

我没有真正关注你的第二个问题 - 我建议你单独提问，并提供更多细节 - 假设它真的是一个编程问题。（现在很难说。）

输出值预计为0到1，但有时会产生大于1的输出值

1 个答案: