Question

我正在对postgressql 9.2中的表运行查询。

该表有很多字段，但与此相关的是：

video_id BIGINT NOT NULL
day_date DATE NOT NULL
total_plays BIGINT默认为0
total_playthrough_average DOUBLE PRECISION
total_downloads BIGINT默认为0

查询采用以下形式：

SELECT
  SUM(total_plays) AS total_plays
  CASE SUM(total_downloads)
    WHEN 0 THEN 100
    ELSE SUM(total_playthrough_average * total_downloads) / SUM(total_downloads) END AS total_playthrough_average
FROM
  mytable
WHERE
  video_id = XXXX

# Date parameter - examplified by current month
AND day_date >= DATE('2013-09-01') AND day_date <= DATE('2013-09-30')

查询的目的是找到所有视频的playthrough_average（普通人看到的视频的分数，0到100之间的分数），按每个视频的下载加权（所以a的平均播放次数） 100次下载的视频比10次下载的视频重量更多。

该表使用以下索引（以及其他索引）：

"video_index1" btree (video_id, day_date, textfield1, textfield2, textfield3)

在查询上执行EXPLAIN ANALYZE会给我这个：

Aggregate  (cost=153.33..153.35 rows=1 width=24) (actual time=6.219..6.221 rows=1 loops=1)
   ->  Index Scan using video_index1 on mytable  (cost=0.00..152.73 rows=40 width=24) (actual time=0.461..5.387 rows=105 loops=1)
         Index Cond: ((video_id = 6702200) AND (day_date >= '2013-01-01'::date) AND (day_date <= '2013-12-31'::date))
Total runtime: 6.757 ms

这似乎一切都很花哨，但这只是在我使用已经执行过的查询进行测试时。当我的程序运行时，我会收到很多查询，需要10-30 秒（通常每隔几秒钟）。我正在运行它，有6-10个同步进程进行这些查询（等等）。

我是否可以在postgresql设置中进行调整以获得更好的性能？该表会不断更新，但每video_id个{h}每小时只有一次或两次INSERT和UPDATE次查询。

Answer 1

你的总结对我来说没有意义。我想你想要的是

select
    sum(total_plays) as total_plays,
    sum(total_downloads) as total_downloads,
    sum(total_playthrough_average * total_downloads) as total_playthrough_average
from mytable
where
    video_id = 1
    and day_date between '2013-09-01' and '2013-09-30'

SQL Fiddle

优化聚合SQL查询

1 个答案: