如何使用NOAA API查询给定坐标集的过去天气数据

Question

我正在尝试使用纬度和纵向坐标检索过去的NOAA数据。我对历史时间序列和温度，风速，云分数和降水等变量的年度总结感兴趣。

EX：2008-02-20 13:00 in（25.033972,121.564493）

我希望自动化一个能够在900,000多个地点实现这一目标的流程。有任何想法吗？理想情况下，此脚本将使用R或Python编写。

Answer 1

1. 找出包含您想要的信息（或多个信息）的endpoint/dataset
2. 将lat / long转换为邮政编码
3. 找到邮政编码here
的正确电台
4. 对于每个端点，请为每个位置提取数据。
5. ???
6. 利润???

如果您正在寻找某人为您编写代码，我（和许多其他人一样）可以自由工作。

Answer 2

NOAA现在是NOAA Web API的第二个版本。 API很有用，因为您可以使用requests和描述所需内容的python dict来查询Web服务。 @Cravden做了一个很好的课程，可以帮助你开始GitHub。 NOAA nice documentation描述了您可以获得的内容以及如何（您需要提供它们并通过电子邮件获取访问令牌）。 Other气候数据聚合器也会做这种事情 像这样简单的东西可能会让你开始：

import requests


def get_noaa_data(url, data_type, header):

    r = requests.get(url, data_type, headers=header)
    print(r)


if __name__ == '__main__':

    token = 'gotowebsitetorequesttoken'
    creds = dict(token=token)
    dtype = 'dataset'
    url = 'https://www.ncdc.noaa.gov/cdo-web/api/v2/'

    get_noaa_data(url, dtype, creds)

如果要去数千个地方，可以考虑下载网格化数据，制作点的shapefile，然后将栅格值提取到属性表中here。