找到与最大直方图对应的x值

时间:2013-09-16 00:27:02

标签: python matplotlib

我重新措辞,以确认S.O.的想法。 (感谢Michael0x2a)

我一直试图找到与matplotlib.pyplot中绘制的直方图的最大值相关联的x值。起初,我甚至无法使用代码

找到如何访问直方图的数据
import matplotlib.pyplot as plt

# Dealing with sub figures...
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.hist(<your data>, bins=<num of bins>, normed=True, fc='k', alpha=0.3)

plt.show()

然后在网上(以及在这些论坛周围)进行一些阅读后,我发现你可以提取&#39;直方图数据如下:

n, bins, patches = ax.hist(<your data>, bins=<num of bins>, normed=True, fc='k', alpha=0.3)

基本上我需要知道如何找到最大bins对应的n的值!

干杯!

3 个答案:

答案 0 :(得分:5)

您也可以使用numpy功能执行此操作。

elem = np.argmax(n)

这将比python循环(doc)快得多。

如果你想把它写成一个循环,我会这样写的

nmax = np.max(n)
arg_max = None
for j, _n in enumerate(n):
    if _n == nmax:
        arg_max = j
        break
print b[arg_max]

答案 1 :(得分:5)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pylab as P

mu, sigma = 200, 25
x = mu + sigma*P.randn(10000)

n, b, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, histtype='stepfilled')

bin_max = np.where(n == n.max())

print 'maxbin', b[bin_max][0]

答案 2 :(得分:0)

这可以通过简单的“找到 - 匹配”来实现。一种方法

import matplotlib.pyplot as plt

# Yur sub-figure stuff
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
n,b,p=ax.hist(<your data>, bins=<num of bins>)

# Finding your point
for y in range(0,len(n)):
    elem = n[y]
    if elem == n.max():
     break
else:   # ideally this should never be tripped
    y = none
print b[y] 

因此b是&#39; x值&#39;列表,b[y]是&#39; x值&#39;对应n.max() 希望有所帮助!