Question

我重新措辞，以确认S.O.的想法。（感谢Michael0x2a）

我一直试图找到与matplotlib.pyplot中绘制的直方图的最大值相关联的x值。起初，我甚至无法使用代码

找到如何访问直方图的数据

import matplotlib.pyplot as plt

# Dealing with sub figures...
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.hist(<your data>, bins=<num of bins>, normed=True, fc='k', alpha=0.3)

plt.show()

然后在网上（以及在这些论坛周围）进行一些阅读后，我发现你可以提取＆＃39;直方图数据如下：

n, bins, patches = ax.hist(<your data>, bins=<num of bins>, normed=True, fc='k', alpha=0.3)

基本上我需要知道如何找到最大bins对应的n的值！

干杯！

Answer 1

您也可以使用numpy功能执行此操作。

elem = np.argmax(n)

这将比python循环（doc）快得多。

如果你做想把它写成一个循环，我会这样写的

nmax = np.max(n)
arg_max = None
for j, _n in enumerate(n):
    if _n == nmax:
        arg_max = j
        break
print b[arg_max]

Answer 2

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pylab as P

mu, sigma = 200, 25
x = mu + sigma*P.randn(10000)

n, b, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, histtype='stepfilled')

bin_max = np.where(n == n.max())

print 'maxbin', b[bin_max][0]

Answer 3

这可以通过简单的“找到 - 匹配”来实现。一种方法

import matplotlib.pyplot as plt

# Yur sub-figure stuff
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
n,b,p=ax.hist(<your data>, bins=<num of bins>)

# Finding your point
for y in range(0,len(n)):
    elem = n[y]
    if elem == n.max():
     break
else:   # ideally this should never be tripped
    y = none
print b[y]

因此b是＆＃39; x值＆＃39;列表，b[y]是＆＃39; x值＆＃39;对应n.max() 希望有所帮助！

找到与最大直方图对应的x值

3 个答案: